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Titre

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Nettoyeur de données de projet

Description

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Nous recherchons un Nettoyeur de données de projet expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Dans ce rôle, vous serez responsable de la gestion et de l'amélioration de la qualité des données de projet, garantissant ainsi leur précision et leur intégrité. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de projet pour identifier et corriger les erreurs de données, mettre en œuvre des processus de nettoyage de données efficaces et maintenir des normes élevées de qualité des données. Le candidat idéal aura une solide expérience en gestion de données, une attention méticuleuse aux détails et une capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec diverses équipes. Vous serez également chargé de développer et de documenter des procédures de nettoyage de données, d'analyser les tendances de qualité des données et de proposer des améliorations continues. Ce poste offre une opportunité unique de contribuer à des projets de grande envergure et d'avoir un impact significatif sur la réussite de l'organisation.

Responsabilités

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  • Analyser et nettoyer les ensembles de données de projet.
  • Collaborer avec les équipes pour identifier les erreurs de données.
  • Mettre en œuvre des processus de nettoyage de données.
  • Maintenir des normes élevées de qualité des données.
  • Documenter les procédures de nettoyage de données.
  • Analyser les tendances de qualité des données.
  • Proposer des améliorations continues.
  • Assurer la conformité aux politiques de gestion des données.

Exigences

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  • Expérience en gestion de données.
  • Attention méticuleuse aux détails.
  • Capacité à travailler de manière autonome.
  • Compétences en communication efficaces.
  • Connaissance des outils de gestion de données.
  • Expérience en analyse de données.
  • Capacité à résoudre des problèmes complexes.
  • Maîtrise des logiciels de bureautique.

Questions potentielles d'entretien

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  • Pouvez-vous décrire votre expérience en nettoyage de données?
  • Comment gérez-vous les erreurs de données dans un projet?
  • Quels outils utilisez-vous pour assurer la qualité des données?
  • Comment collaborez-vous avec d'autres équipes pour améliorer les données?
  • Pouvez-vous donner un exemple d'amélioration continue que vous avez mise en œuvre?