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Titre
Text copied to clipboard!Ingénieur Hadoop
Description
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Nous recherchons un Ingénieur Hadoop talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe dynamique. En tant qu'Ingénieur Hadoop, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation des solutions Big Data basées sur Hadoop. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'analyse de données et d'infrastructure pour garantir des performances optimales et une gestion efficace des données.
Vos principales missions incluront la mise en place et la gestion des clusters Hadoop, l'optimisation des performances des traitements de données et l'intégration de nouvelles technologies pour améliorer l'efficacité des systèmes. Vous serez également amené à résoudre des problèmes complexes liés au stockage et au traitement des données massives, tout en assurant la sécurité et la conformité des systèmes.
Nous recherchons un professionnel ayant une solide expérience en développement et administration Hadoop, ainsi qu'une bonne maîtrise des outils associés tels que Hive, Pig, Spark et HBase. Une connaissance approfondie des bases de données distribuées et des architectures Big Data est essentielle pour réussir dans ce rôle.
En tant qu'Ingénieur Hadoop, vous devrez également être capable de travailler en équipe, de communiquer efficacement avec les différentes parties prenantes et de proposer des solutions innovantes pour répondre aux besoins de l'entreprise. Une capacité à résoudre des problèmes techniques complexes et à optimiser les performances des systèmes est indispensable.
Si vous êtes passionné par les technologies Big Data et que vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant et innovant, ce poste est fait pour vous. Rejoignez-nous et participez à la transformation numérique de notre entreprise en exploitant tout le potentiel des données massives.
Responsabilités
Text copied to clipboard!- Concevoir et développer des solutions Big Data basées sur Hadoop.
- Gérer et optimiser les clusters Hadoop pour assurer des performances optimales.
- Développer et maintenir des pipelines de traitement de données.
- Assurer la sécurité et la conformité des systèmes de gestion des données.
- Collaborer avec les équipes de développement et d'analyse de données.
- Intégrer de nouvelles technologies pour améliorer l'efficacité des systèmes.
- Résoudre les problèmes techniques liés au stockage et au traitement des données.
- Documenter les processus et les meilleures pratiques pour l'utilisation d'Hadoop.
Exigences
Text copied to clipboard!- Expérience avérée en développement et administration Hadoop.
- Maîtrise des outils associés tels que Hive, Pig, Spark et HBase.
- Bonne connaissance des bases de données distribuées et des architectures Big Data.
- Compétences en programmation avec Java, Scala ou Python.
- Expérience avec les systèmes de gestion de données massives.
- Capacité à résoudre des problèmes techniques complexes.
- Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe.
- Connaissance des bonnes pratiques en matière de sécurité des données.
Questions potentielles d'entretien
Text copied to clipboard!- Pouvez-vous expliquer votre expérience avec Hadoop et ses outils associés ?
- Comment optimiseriez-vous un cluster Hadoop pour améliorer ses performances ?
- Avez-vous déjà travaillé sur un projet Big Data complexe ? Décrivez votre rôle.
- Comment assurez-vous la sécurité des données dans un environnement Hadoop ?
- Quels sont les défis les plus courants liés à l'utilisation de Hadoop et comment les surmonter ?
- Quelle est votre expérience avec Spark et comment l'avez-vous utilisé dans vos projets ?
- Comment gérez-vous les erreurs et les pannes dans un système Hadoop ?
- Quels outils utilisez-vous pour surveiller et diagnostiquer les performances d'un cluster Hadoop ?
