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Titre

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Ingénieur en Apprentissage Profond

Description

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Nous recherchons un Ingénieur en Apprentissage Profond talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe dynamique. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation de modèles d'apprentissage profond pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des scientifiques des données, des ingénieurs logiciels et d'autres parties prenantes pour créer des solutions innovantes qui améliorent les performances et l'efficacité des systèmes. Vous devrez avoir une solide compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique, des réseaux de neurones et des techniques de traitement des données. Une expérience pratique avec des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch ou Keras est essentielle. Vous serez également chargé de rester à jour avec les dernières avancées dans le domaine de l'apprentissage profond et de les appliquer à nos projets. Ce poste offre une opportunité unique de contribuer à des projets de pointe et d'avoir un impact significatif sur notre organisation.

Responsabilités

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  • Concevoir et développer des modèles d'apprentissage profond.
  • Optimiser les algorithmes pour améliorer les performances.
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer des solutions.
  • Analyser et interpréter des données complexes.
  • Rester informé des dernières avancées en apprentissage profond.
  • Documenter les processus et les résultats des projets.
  • Participer à des revues de code et à des tests.
  • Présenter les résultats et les recommandations aux parties prenantes.

Exigences

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  • Diplôme en informatique, mathématiques ou domaine connexe.
  • Expérience avec TensorFlow, PyTorch ou Keras.
  • Solide compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique.
  • Compétences en programmation en Python ou R.
  • Expérience en traitement de données et en analyse statistique.
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
  • Expérience avec les outils de versionnement de code.
  • Capacité à résoudre des problèmes complexes de manière créative.

Questions potentielles d'entretien

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  • Pouvez-vous décrire un projet d'apprentissage profond sur lequel vous avez travaillé?
  • Comment restez-vous à jour avec les nouvelles technologies en apprentissage profond?
  • Quelle est votre expérience avec les frameworks d'apprentissage profond?
  • Comment gérez-vous les données manquantes ou bruitées dans vos modèles?
  • Pouvez-vous expliquer un défi technique que vous avez surmonté dans un projet précédent?
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