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Titre

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Ingénieur Big Data

Description

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Nous recherchons un Ingénieur Big Data talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe dynamique. En tant qu'Ingénieur Big Data, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la gestion des solutions de traitement de données à grande échelle. Vous jouerez un rôle clé dans l'analyse et l'exploitation des données pour fournir des informations exploitables qui soutiennent les décisions stratégiques de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires, notamment des data scientists, des analystes de données et des développeurs, pour garantir que les systèmes de données sont performants, évolutifs et sécurisés. Vos principales responsabilités incluront la création et l'optimisation de pipelines de données, la gestion des bases de données distribuées, et l'intégration de nouvelles technologies pour améliorer les capacités analytiques de l'organisation. Vous serez également chargé de surveiller et de résoudre les problèmes liés aux performances des systèmes de données, tout en garantissant la conformité avec les normes de sécurité et de confidentialité des données. Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir une solide expérience en ingénierie des données, une connaissance approfondie des technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, et Kafka, ainsi qu'une maîtrise des langages de programmation comme Python, Java ou Scala. Une compréhension des bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi que des compétences en modélisation de données, est également essentielle. Si vous êtes passionné par les données et que vous souhaitez travailler dans un environnement stimulant où vos compétences auront un impact direct, ce poste est fait pour vous.

Responsabilités

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  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs.
  • Gérer et optimiser les bases de données distribuées pour un traitement efficace des données.
  • Collaborer avec les équipes de data science pour intégrer des modèles analytiques dans les systèmes de production.
  • Surveiller les performances des systèmes de données et résoudre les problèmes techniques.
  • Assurer la conformité avec les normes de sécurité et de confidentialité des données.
  • Intégrer de nouvelles technologies pour améliorer les capacités de traitement des données.
  • Documenter les processus et les architectures de données pour faciliter la maintenance et l'évolution.
  • Former et encadrer les membres de l'équipe sur les meilleures pratiques en ingénierie des données.

Exigences

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  • Diplôme en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
  • Expérience avérée en ingénierie des données ou en développement de solutions Big Data.
  • Maîtrise des technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, et Kafka.
  • Compétences en programmation avec des langages comme Python, Java ou Scala.
  • Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL).
  • Expérience en modélisation de données et en conception d'architectures de données.
  • Capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler dans un environnement agile.
  • Excellentes compétences en communication et en collaboration.

Questions potentielles d'entretien

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  • Pouvez-vous décrire une expérience où vous avez conçu un pipeline de données complexe ?
  • Comment gérez-vous les problèmes de performance dans un système Big Data ?
  • Quelle est votre expérience avec les technologies comme Hadoop, Spark ou Kafka ?
  • Comment assurez-vous la sécurité et la confidentialité des données dans vos projets ?
  • Avez-vous déjà travaillé avec des équipes multidisciplinaires ? Si oui, comment avez-vous collaboré ?
  • Pouvez-vous expliquer une situation où vous avez intégré un modèle analytique dans un système de production ?
  • Comment restez-vous à jour avec les dernières technologies et tendances en Big Data ?
  • Quelle est votre approche pour documenter les processus et les architectures de données ?