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Titre

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Ingénieur en Traitement du Langage Naturel (NLP)

Description

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Nous recherchons un Ingénieur en Traitement du Langage Naturel (NLP) talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe dynamique. En tant qu'ingénieur NLP, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation de solutions NLP qui transforment la manière dont les machines comprennent et interagissent avec le langage humain. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des modèles de traitement du langage naturel dans nos produits et services. Votre rôle consistera à analyser de grandes quantités de données textuelles, à développer des algorithmes d'apprentissage automatique et à créer des modèles prédictifs qui améliorent l'expérience utilisateur. Vous serez également chargé de rester à jour avec les dernières avancées en matière de NLP et d'appliquer ces connaissances pour résoudre des problèmes complexes. Le candidat idéal possède une solide expérience en apprentissage automatique, en traitement du langage naturel et en programmation, ainsi qu'une passion pour l'innovation technologique.

Responsabilités

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  • Concevoir et développer des modèles NLP avancés.
  • Analyser et interpréter de grandes quantités de données textuelles.
  • Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des solutions NLP.
  • Optimiser les algorithmes pour améliorer la précision et l'efficacité.
  • Rester informé des dernières avancées en matière de NLP.
  • Tester et déployer des modèles NLP dans des environnements de production.
  • Documenter les processus et les résultats des projets.
  • Participer à des revues de code et à des sessions de brainstorming.

Exigences

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  • Diplôme en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
  • Expérience en apprentissage automatique et en traitement du langage naturel.
  • Compétences en programmation, notamment en Python.
  • Connaissance des bibliothèques NLP telles que NLTK, SpaCy, ou TensorFlow.
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
  • Expérience avec les outils de gestion de version comme Git.
  • Compétences analytiques et résolution de problèmes.
  • Passion pour l'innovation technologique et l'apprentissage continu.

Questions potentielles d'entretien

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  • Pouvez-vous décrire un projet NLP sur lequel vous avez travaillé ?
  • Comment restez-vous à jour avec les dernières avancées en NLP ?
  • Quelle est votre expérience avec les bibliothèques NLP comme NLTK ou SpaCy ?
  • Comment gérez-vous les défis liés à l'analyse de grandes quantités de données textuelles ?
  • Pouvez-vous donner un exemple de la façon dont vous avez optimisé un modèle NLP ?