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Titre
Text copied to clipboard!Ingénieur en Deep Learning
Description
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Nous recherchons un Ingénieur en Deep Learning talentueux et passionné pour rejoindre notre équipe. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation de modèles d'apprentissage profond pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des scientifiques des données, des ingénieurs logiciels et d'autres experts pour créer des solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle.
Vos principales missions incluront la collecte et le prétraitement des données, la conception d'architectures de réseaux neuronaux, l'entraînement et l'évaluation des modèles, ainsi que leur déploiement en production. Vous serez également amené à expérimenter avec différentes techniques d'optimisation et à améliorer la performance des modèles existants.
Nous recherchons un candidat ayant une solide expérience en apprentissage profond, une bonne maîtrise des frameworks tels que TensorFlow et PyTorch, ainsi qu'une compréhension approfondie des algorithmes d'optimisation et des architectures de réseaux neuronaux. Une expérience en traitement du langage naturel, en vision par ordinateur ou en apprentissage par renforcement serait un atout.
En tant qu'Ingénieur en Deep Learning, vous devrez également être capable de travailler en équipe, de communiquer efficacement vos résultats et de proposer des solutions innovantes aux défis techniques rencontrés. Vous serez amené à collaborer avec des équipes multidisciplinaires et à contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils utilisés.
Si vous êtes passionné par l'intelligence artificielle et que vous souhaitez travailler sur des projets stimulants et à fort impact, nous serions ravis de vous rencontrer.
Responsabilités
Text copied to clipboard!- Développer et optimiser des modèles d'apprentissage profond.
- Collecter, nettoyer et prétraiter les données pour l'entraînement des modèles.
- Expérimenter avec différentes architectures de réseaux neuronaux.
- Évaluer la performance des modèles et proposer des améliorations.
- Déployer les modèles en production et assurer leur maintenance.
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour résoudre des problèmes complexes.
- Rédiger de la documentation technique et partager les résultats de recherche.
- Se tenir informé des dernières avancées en intelligence artificielle et apprentissage profond.
Exigences
Text copied to clipboard!- Diplôme en informatique, intelligence artificielle, mathématiques ou domaine connexe.
- Expérience avec des frameworks d'apprentissage profond comme TensorFlow ou PyTorch.
- Bonne compréhension des architectures de réseaux neuronaux et des algorithmes d'optimisation.
- Compétences en programmation, notamment en Python.
- Expérience en traitement du langage naturel, vision par ordinateur ou apprentissage par renforcement est un plus.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
- Expérience avec le déploiement de modèles en production.
- Curiosité et volonté d'apprendre de nouvelles technologies et méthodologies.
Questions potentielles d'entretien
Text copied to clipboard!- Pouvez-vous nous parler d'un projet d'apprentissage profond sur lequel vous avez travaillé ?
- Comment choisissez-vous l'architecture d'un réseau neuronal pour un problème donné ?
- Quels sont les défis que vous avez rencontrés lors de l'entraînement d'un modèle et comment les avez-vous surmontés ?
- Avez-vous de l'expérience avec le déploiement de modèles en production ?
- Comment restez-vous informé des dernières avancées en apprentissage profond ?
