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Titre
Text copied to clipboard!Ingénieur en apprentissage automatique
Description
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Nous recherchons un Ingénieur en apprentissage automatique talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe dynamique. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes et améliorer les performances de nos systèmes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires, y compris des scientifiques des données, des ingénieurs logiciels et des chefs de produit, pour transformer des données brutes en solutions exploitables.
Vos principales responsabilités incluront l'analyse de grands ensembles de données, la sélection des algorithmes appropriés, la formation et l'optimisation des modèles, ainsi que leur déploiement dans des environnements de production. Vous serez également chargé de surveiller les performances des modèles et de les ajuster en fonction des besoins changeants de l'entreprise.
Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir une solide compréhension des concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, une expérience pratique avec des outils et des bibliothèques populaires tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn, et une capacité à résoudre des problèmes complexes de manière créative. Une expérience dans le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur ou d'autres sous-domaines de l'IA sera un atout.
Nous valorisons les candidats qui sont passionnés par l'innovation, qui aiment travailler dans un environnement collaboratif et qui sont prêts à relever des défis techniques stimulants. Si vous êtes prêt à contribuer à des projets de pointe et à avoir un impact significatif, nous serions ravis de vous rencontrer.
Responsabilités
Text copied to clipboard!- Concevoir et développer des modèles d'apprentissage automatique.
- Analyser et prétraiter de grands ensembles de données.
- Sélectionner et optimiser les algorithmes d'apprentissage appropriés.
- Déployer des modèles dans des environnements de production.
- Surveiller et ajuster les performances des modèles.
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour résoudre des problèmes complexes.
- Documenter les processus et les résultats des projets.
- Rester à jour sur les dernières avancées en apprentissage automatique.
Exigences
Text copied to clipboard!- Diplôme en informatique, mathématiques, ou domaine connexe.
- Expérience pratique avec des bibliothèques d'apprentissage automatique (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Solide compréhension des concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique.
- Compétences en programmation, notamment en Python ou R.
- Expérience avec le traitement du langage naturel ou la vision par ordinateur est un plus.
- Capacité à résoudre des problèmes complexes de manière créative.
- Excellentes compétences en communication et en collaboration.
- Capacité à travailler dans un environnement dynamique et rapide.
Questions potentielles d'entretien
Text copied to clipboard!- Pouvez-vous décrire un projet d'apprentissage automatique sur lequel vous avez travaillé ?
- Comment sélectionnez-vous un algorithme d'apprentissage automatique pour un problème donné ?
- Avez-vous de l'expérience avec le déploiement de modèles en production ?
- Comment gérez-vous les ensembles de données déséquilibrés ?
- Quels outils ou bibliothèques préférez-vous pour le développement de modèles ?
- Comment restez-vous à jour sur les dernières avancées en apprentissage automatique ?
- Avez-vous déjà travaillé sur des projets de traitement du langage naturel ou de vision par ordinateur ?
- Comment évaluez-vous les performances d'un modèle d'apprentissage automatique ?
