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Titre

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Analyste en Recherche Opérationnelle

Description

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Nous recherchons un Analyste en Recherche Opérationnelle talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe. Ce rôle est essentiel pour améliorer l'efficacité des processus, optimiser les ressources et résoudre des problèmes complexes à l'aide de modèles mathématiques et d'analyses avancées. En tant qu'Analyste en Recherche Opérationnelle, vous travaillerez en étroite collaboration avec diverses équipes pour identifier les défis opérationnels et proposer des solutions basées sur des données. Vous serez responsable de la collecte et de l'analyse de données, du développement de modèles mathématiques et de la mise en œuvre de solutions pour améliorer la prise de décision. Vous utiliserez des outils d'analyse avancés, des algorithmes d'optimisation et des techniques de simulation pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines tels que la logistique, la finance, la production et la gestion des ressources. Ce poste exige une forte capacité analytique, une excellente compréhension des mathématiques appliquées et une aptitude à communiquer des résultats complexes de manière claire et concise. Vous devrez également être capable de travailler en équipe et de collaborer avec des experts de différents domaines pour garantir la mise en œuvre efficace des solutions proposées. Si vous êtes passionné par l'analyse des données, l'optimisation des processus et la résolution de problèmes complexes, ce poste est fait pour vous. Rejoignez-nous et contribuez à l'amélioration continue de nos opérations grâce à votre expertise en recherche opérationnelle.

Responsabilités

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  • Analyser et modéliser des problèmes complexes pour optimiser les processus.
  • Développer et implémenter des algorithmes d'optimisation et de simulation.
  • Collecter, nettoyer et analyser des données pour identifier des tendances et des opportunités d'amélioration.
  • Collaborer avec différentes équipes pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées.
  • Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière claire et concise.
  • Utiliser des outils et logiciels spécialisés pour l'analyse et la modélisation des données.
  • Suivre les avancées technologiques et méthodologiques en recherche opérationnelle.
  • Assurer la mise en œuvre et le suivi des solutions proposées pour garantir leur efficacité.

Exigences

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  • Diplôme en mathématiques appliquées, ingénierie, informatique ou domaine connexe.
  • Expérience en modélisation mathématique, optimisation et analyse de données.
  • Maîtrise des outils et langages de programmation tels que Python, R, MATLAB ou C++.
  • Excellentes compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes complexes.
  • Bonne communication et aptitude à expliquer des concepts techniques à un public non technique.
  • Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différentes parties prenantes.
  • Expérience avec des logiciels d'optimisation et de simulation comme Gurobi, CPLEX ou AnyLogic.
  • Capacité à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais.

Questions potentielles d'entretien

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  • Pouvez-vous nous donner un exemple de projet où vous avez utilisé l'optimisation pour améliorer un processus ?
  • Quels outils et langages de programmation utilisez-vous pour l'analyse des données et pourquoi ?
  • Comment abordez-vous la résolution d'un problème complexe nécessitant une modélisation mathématique ?
  • Avez-vous déjà travaillé avec des équipes multidisciplinaires ? Comment avez-vous communiqué vos résultats ?
  • Comment restez-vous informé des dernières avancées en recherche opérationnelle ?
  • Pouvez-vous expliquer une situation où une solution d'optimisation n'a pas fonctionné comme prévu et comment vous avez réagi ?
  • Quels sont les défis les plus courants en recherche opérationnelle et comment les surmontez-vous ?
  • Comment priorisez-vous les différentes demandes d'analyse et d'optimisation dans un environnement dynamique ?