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Titre

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Analyste en Recherche Opérationnelle

Description

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Nous recherchons un Analyste en Recherche Opérationnelle talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe dynamique. Dans ce rôle, vous serez responsable de l'analyse et de l'interprétation des données complexes pour aider notre organisation à prendre des décisions éclairées et stratégiques. Vous utiliserez des techniques mathématiques et statistiques avancées pour modéliser et résoudre des problèmes opérationnels, en travaillant en étroite collaboration avec divers départements pour identifier les opportunités d'amélioration et d'optimisation. Votre capacité à transformer des données brutes en informations exploitables sera essentielle pour influencer les stratégies commerciales et améliorer l'efficacité opérationnelle. Vous serez également chargé de développer et de maintenir des modèles de simulation et d'optimisation, tout en fournissant des recommandations claires et concises aux parties prenantes. Ce poste nécessite une forte aptitude analytique, une attention aux détails et une capacité à communiquer efficacement des concepts complexes à un public non technique. Si vous êtes passionné par l'analyse de données et que vous souhaitez avoir un impact significatif sur les performances de l'entreprise, nous aimerions vous rencontrer.

Responsabilités

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  • Analyser les données pour identifier les tendances et les modèles.
  • Développer des modèles mathématiques pour résoudre des problèmes complexes.
  • Collaborer avec les équipes pour améliorer les processus opérationnels.
  • Présenter des recommandations basées sur les analyses de données.
  • Maintenir et mettre à jour les modèles de simulation.
  • Effectuer des recherches pour soutenir les initiatives stratégiques.
  • Surveiller les performances et proposer des améliorations.
  • Assurer la qualité et l'intégrité des données utilisées.

Exigences

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  • Diplôme en mathématiques, statistiques ou domaine connexe.
  • Expérience en analyse de données et modélisation.
  • Compétences avancées en logiciels d'analyse statistique.
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale.
  • Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
  • Attention aux détails et esprit critique.
  • Connaissance des techniques d'optimisation.
  • Expérience dans un environnement de recherche opérationnelle.

Questions potentielles d'entretien

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  • Pouvez-vous décrire une expérience où vous avez utilisé des modèles mathématiques pour résoudre un problème complexe?
  • Comment gérez-vous les situations où les données sont incomplètes ou peu fiables?
  • Quelle est votre expérience avec les logiciels d'analyse statistique?
  • Comment priorisez-vous les tâches lorsque vous travaillez sur plusieurs projets?
  • Pouvez-vous donner un exemple de la façon dont vos analyses ont influencé une décision stratégique?