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Titre

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Analyste des Données Marketing

Description

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Nous recherchons un Analyste des Données Marketing talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe. Dans ce rôle, vous serez responsable de l'analyse des données marketing afin d'optimiser les campagnes, d'améliorer la prise de décision et d'augmenter la performance commerciale. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes marketing, ventes et produit pour fournir des insights exploitables basés sur des données précises et pertinentes. Vos principales missions incluront la collecte, l'analyse et l'interprétation des données issues de diverses sources, telles que les campagnes publicitaires, les réseaux sociaux, les sites web et les bases de données clients. Vous serez chargé de développer des modèles analytiques, de créer des tableaux de bord et de générer des rapports détaillés pour aider les équipes à comprendre les tendances du marché et le comportement des consommateurs. En tant qu'Analyste des Données Marketing, vous devrez également identifier les opportunités d'amélioration des stratégies marketing en utilisant des techniques avancées d'analyse de données, telles que l'apprentissage automatique, la segmentation de la clientèle et l'analyse prédictive. Vous serez amené à travailler avec des outils d'analyse de données tels que Google Analytics, SQL, Python, R et des plateformes de visualisation comme Tableau ou Power BI. Nous recherchons un professionnel ayant une solide compréhension des métriques marketing, une excellente capacité d'analyse et une aptitude à communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes. Vous devez être capable de transformer des données complexes en recommandations claires et exploitables. Si vous êtes passionné par l'analyse des données et souhaitez contribuer à l'amélioration des performances marketing d'une entreprise, ce poste est fait pour vous. Rejoignez-nous et participez à la transformation des stratégies marketing grâce à la puissance des données !

Responsabilités

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  • Collecter, analyser et interpréter les données marketing issues de différentes sources.
  • Développer des modèles analytiques pour optimiser les campagnes marketing.
  • Créer des tableaux de bord et des rapports pour suivre la performance des campagnes.
  • Identifier les tendances du marché et le comportement des consommateurs.
  • Collaborer avec les équipes marketing, ventes et produit pour fournir des insights exploitables.
  • Utiliser des outils d'analyse de données comme Google Analytics, SQL, Python et R.
  • Proposer des recommandations basées sur l'analyse des données pour améliorer les stratégies marketing.
  • Assurer la qualité et l'intégrité des données utilisées pour les analyses.

Exigences

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  • Diplôme en statistiques, marketing, analyse de données ou domaine connexe.
  • Expérience en analyse de données marketing et en interprétation des tendances.
  • Maîtrise des outils d'analyse de données comme Google Analytics, SQL, Python ou R.
  • Compétences en visualisation de données avec Tableau, Power BI ou des outils similaires.
  • Excellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
  • Bonne compréhension des métriques marketing et des indicateurs de performance.
  • Capacité à communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes.
  • Expérience avec l'analyse prédictive et l'apprentissage automatique est un plus.

Questions potentielles d'entretien

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  • Pouvez-vous nous parler d'une analyse de données marketing que vous avez réalisée et de son impact ?
  • Quels outils d'analyse de données utilisez-vous régulièrement et pourquoi ?
  • Comment identifieriez-vous une opportunité d'amélioration dans une campagne marketing ?
  • Avez-vous déjà travaillé avec des modèles prédictifs ? Si oui, pouvez-vous donner un exemple ?
  • Comment assurez-vous la qualité et l'intégrité des données que vous analysez ?
  • Comment présenteriez-vous des résultats complexes à une équipe non technique ?
  • Quelle est votre expérience avec les outils de visualisation de données ?
  • Comment gérez-vous les défis liés à l'analyse de grandes quantités de données ?