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Titre

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Analyste de Données en Apprentissage

Description

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Nous recherchons un Analyste de Données en Apprentissage passionné par l'analyse et l'interprétation des données pour optimiser les modèles d'apprentissage automatique et les processus décisionnels. Dans ce rôle, vous serez responsable de la collecte, du nettoyage et de l'analyse des données afin d'extraire des informations exploitables. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de science des données et d'ingénierie pour améliorer la qualité des modèles et des algorithmes. Vos principales missions incluront l'exploration de grandes quantités de données, l'identification de tendances et de modèles, ainsi que la mise en place de solutions analytiques pour améliorer la performance des systèmes d'apprentissage. Vous serez également amené à concevoir des tableaux de bord et des rapports pour communiquer efficacement vos résultats aux parties prenantes. Le candidat idéal possède une solide compréhension des statistiques, de l'apprentissage automatique et des bases de données. Il doit être à l'aise avec les outils d'analyse de données tels que Python, R, SQL et les plateformes de visualisation comme Tableau ou Power BI. Une expérience avec les frameworks de machine learning tels que TensorFlow ou Scikit-learn est un atout. En rejoignant notre équipe, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants et d'avoir un impact direct sur l'amélioration des modèles d'apprentissage. Si vous êtes passionné par les données et souhaitez évoluer dans un environnement dynamique et stimulant, nous serions ravis de vous rencontrer.

Responsabilités

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  • Collecter, nettoyer et analyser des ensembles de données complexes.
  • Identifier des tendances et des modèles dans les données.
  • Collaborer avec les équipes de science des données et d'ingénierie.
  • Développer des tableaux de bord et des rapports analytiques.
  • Optimiser les modèles d'apprentissage automatique.
  • Assurer la qualité et l'intégrité des données utilisées.
  • Automatiser les processus d'analyse et de reporting.
  • Présenter les résultats aux parties prenantes de manière claire et concise.

Exigences

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  • Diplôme en statistiques, informatique, mathématiques ou domaine connexe.
  • Expérience avec Python, R, SQL et outils de visualisation de données.
  • Connaissance des algorithmes d'apprentissage automatique et des frameworks associés.
  • Capacité à manipuler et analyser de grandes quantités de données.
  • Excellentes compétences en communication et en présentation.
  • Expérience avec des bases de données relationnelles et non relationnelles.
  • Capacité à travailler en équipe et à résoudre des problèmes complexes.
  • Bonne compréhension des principes de modélisation et d'analyse prédictive.

Questions potentielles d'entretien

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  • Pouvez-vous nous parler d'un projet où vous avez analysé un grand ensemble de données ?
  • Quels outils et langages de programmation utilisez-vous pour l'analyse de données ?
  • Comment assurez-vous la qualité et l'intégrité des données ?
  • Avez-vous déjà travaillé avec des modèles d'apprentissage automatique ?
  • Comment communiquez-vous vos résultats aux parties prenantes non techniques ?
  • Quelle est votre expérience avec les bases de données SQL et NoSQL ?
  • Comment gérez-vous les données manquantes ou les valeurs aberrantes dans un ensemble de données ?
  • Pouvez-vous donner un exemple d'un problème complexe que vous avez résolu grâce à l'analyse de données ?