Text copied to clipboard!
Otsikko
Text copied to clipboard!Hadoop-kehittäjä
Kuvaus
Text copied to clipboard!
We are looking for kokenutta Hadoop-kehittäjää liittymään tiimiimme, joka vastaa suurten tietomäärien käsittelystä ja analysoinnista. Hadoop-kehittäjänä olet keskeisessä roolissa suunnittelemassa, kehittämässä ja ylläpitämässä Hadoop-ekosysteemiin perustuvia ratkaisuja, jotka tukevat liiketoiminnan päätöksentekoa ja strategista suunnittelua. Tehtävässäsi työskentelet läheisessä yhteistyössä data-analyytikkojen, data-insinöörien ja muiden IT-ammattilaisten kanssa varmistaaksesi, että tietojärjestelmämme ovat tehokkaita, luotettavia ja skaalautuvia.
Tehtävässä menestyminen edellyttää vahvaa teknistä osaamista Hadoop-ekosysteemistä, mukaan lukien HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Spark ja muut keskeiset työkalut. Sinulla tulee olla kokemusta suurten tietomäärien käsittelystä ja analysoinnista sekä kykyä ratkaista monimutkaisia teknisiä ongelmia. Lisäksi arvostamme kykyäsi työskennellä tiimissä, kommunikoida selkeästi ja ymmärtää liiketoiminnan tarpeita.
Työtehtäviisi kuuluu Hadoop-pohjaisten sovellusten suunnittelu ja kehittäminen, olemassa olevien ratkaisujen optimointi ja ylläpito sekä uusien teknologioiden ja menetelmien tutkiminen ja käyttöönotto. Vastaat myös tietojen laadun varmistamisesta, suorituskyvyn seurannasta ja ongelmien ratkaisemisesta yhteistyössä muiden tiimin jäsenten kanssa.
Odotamme sinulta kykyä työskennellä itsenäisesti ja oma-aloitteisesti, mutta myös taitoa toimia osana tiimiä ja jakaa osaamistasi muiden kanssa. Sinulla tulee olla hyvät ongelmanratkaisutaidot, analyyttinen ajattelutapa ja kyky oppia nopeasti uusia teknologioita ja menetelmiä. Lisäksi arvostamme kokemusta ketteristä kehitysmenetelmistä ja DevOps-käytännöistä.
Tarjoamme sinulle mahdollisuuden työskennellä haastavien ja mielenkiintoisten projektien parissa, joissa pääset hyödyntämään ja kehittämään osaamistasi Hadoop-ekosysteemistä ja suurten tietomäärien käsittelystä. Työympäristömme on avoin, kannustava ja innovatiivinen, ja panostamme työntekijöidemme jatkuvaan koulutukseen ja kehittymiseen. Lisäksi tarjoamme kilpailukykyisen palkkauksen, joustavat työajat ja mahdollisuuden etätyöhön.
Jos olet innostunut suurten tietomäärien käsittelystä, Hadoop-teknologioista ja haluat olla mukana kehittämässä tulevaisuuden ratkaisuja, tämä tehtävä on juuri sinulle. Liity joukkoomme ja tule osaksi tiimiä, joka rakentaa innovatiivisia ratkaisuja ja auttaa yritystämme menestymään datalähtöisessä maailmassa.
Vastuut
Text copied to clipboard!- Suunnitella ja kehittää Hadoop-pohjaisia sovelluksia ja ratkaisuja.
- Ylläpitää ja optimoida olemassa olevia Hadoop-järjestelmiä ja sovelluksia.
- Analysoida ja käsitellä suuria tietomääriä Hadoop-ekosysteemin työkaluilla.
- Varmistaa tietojen laatu ja eheys järjestelmissä.
- Ratkaista teknisiä ongelmia ja suorituskykyyn liittyviä haasteita.
- Tehdä yhteistyötä data-analyytikkojen ja muiden IT-ammattilaisten kanssa.
- Tutkia ja ottaa käyttöön uusia teknologioita ja menetelmiä Hadoop-ekosysteemissä.
- Dokumentoida kehitetyt ratkaisut ja ylläpitää teknistä dokumentaatiota.
Vaatimukset
Text copied to clipboard!- Vahva kokemus Hadoop-ekosysteemistä (HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Spark).
- Kokemusta suurten tietomäärien käsittelystä ja analysoinnista.
- Hyvät ohjelmointitaidot (esim. Java, Scala, Python).
- Kyky ratkaista monimutkaisia teknisiä ongelmia.
- Hyvät kommunikointi- ja yhteistyötaidot.
- Kokemusta ketteristä kehitysmenetelmistä ja DevOps-käytännöistä.
- Kyky oppia nopeasti uusia teknologioita ja menetelmiä.
- Soveltuva korkeakoulututkinto (esim. tietotekniikka, ohjelmistokehitys tai vastaava).
Mahdolliset haastattelukysymykset
Text copied to clipboard!- Kuvaile kokemustasi Hadoop-ekosysteemistä ja sen eri työkaluista.
- Millaisia haasteita olet kohdannut suurten tietomäärien käsittelyssä ja miten ratkaisit ne?
- Miten varmistat kehittämiesi Hadoop-sovellusten suorituskyvyn ja skaalautuvuuden?
- Millaisia ohjelmointikieliä käytät mieluiten Hadoop-kehityksessä ja miksi?
- Kerro esimerkki tilanteesta, jossa olet ottanut käyttöön uuden teknologian tai menetelmän Hadoop-projektissa.
- Miten pidät yllä osaamistasi ja seuraat Hadoop-ekosysteemin kehitystä?
