Text copied to clipboard!
Pealkiri
Text copied to clipboard!Sügavõppeinsener
Kirjeldus
Text copied to clipboard!
Otsime andekat ja kogenud sügavõppeinseneri, kes liituks meie innovaatilise tehnoloogia meeskonnaga. Ideaalne kandidaat on kirglik tehisintellekti ja masinõppe vastu ning omab tugevat tausta sügavõppe mudelite arendamises ja rakendamises. Teie peamine ülesanne on luua ja optimeerida sügavõppe algoritme, et lahendada keerulisi probleeme ja parandada meie toodete jõudlust. Te töötate tihedas koostöös andmeteadlaste, tarkvaraarendajate ja teiste inseneridega, et arendada ja juurutada mastaapseid sügavõppe lahendusi. Ootame, et teil on tugevad programmeerimisoskused, eriti Pythonis, ning kogemused sügavõppe raamistikega nagu TensorFlow või PyTorch. Lisaks on oluline, et teil oleks hea arusaam andmetöötlusest ja -analüüsist, et saaksite tõhusalt töötada suurte andmekogumitega. Meie ettevõte pakub dünaamilist ja toetavat töökeskkonda, kus on võimalus pidevalt õppida ja areneda. Kui olete motiveeritud ja soovite olla osa meeskonnast, mis on pühendunud tipptasemel tehnoloogiliste lahenduste loomisele, siis ootame teie kandideerimist.
Kohustused
Text copied to clipboard!- Arendada ja optimeerida sügavõppe mudeleid.
- Töötada koos andmeteadlaste ja tarkvaraarendajatega.
- Rakendada sügavõppe lahendusi mastaapselt.
- Analüüsida ja töödelda suuri andmekogumeid.
- Jälgida ja hinnata mudelite jõudlust.
- Dokumenteerida arendusprotsessid ja tulemused.
- Osaleda tehnilistes aruteludes ja koosolekutel.
- Jätkata pidevat õppimist ja oskuste arendamist.
Nõuded
Text copied to clipboard!- Kogemus sügavõppe mudelite arendamises.
- Tugevad programmeerimisoskused Pythonis.
- Kogemused TensorFlow või PyTorchiga.
- Hea arusaam andmetöötlusest ja -analüüsist.
- Võime töötada iseseisvalt ja meeskonnas.
- Tugev probleemide lahendamise oskus.
- Hea suhtlemisoskus.
- Magistrikraad arvutiteaduses või seotud valdkonnas.
Võimalikud intervjuu küsimused
Text copied to clipboard!- Millised on teie kogemused sügavõppe mudelite arendamisel?
- Kuidas olete varem optimeerinud sügavõppe algoritme?
- Milliseid sügavõppe raamistikke olete kasutanud?
- Kuidas lähenete suurte andmekogumite analüüsile?
- Kuidas tagate oma mudelite jõudluse ja täpsuse?
