Text copied to clipboard!

Pealkiri

Text copied to clipboard!

Noorem Kliendiinfo Analüütik

Kirjeldus

Text copied to clipboard!
Otsime nooremat kliendiinfo analüütikut, kes liituks meie dünaamilise meeskonnaga. Selles rollis vastutate kliendiandmete kogumise, analüüsimise ja tõlgendamise eest, et aidata meie ettevõttel paremini mõista klientide käitumist ja eelistusi. Teie analüüsid aitavad kujundada turundusstrateegiaid, parandada kliendikogemust ja suurendada ettevõtte kasumlikkust. Ideaalne kandidaat on analüütilise mõtlemisega, omab tugevat andmeanalüüsi oskust ja on kirglik andmete põhjal tehtavate otsuste vastu. Te töötate tihedas koostöös turundus-, müügi- ja tootearendustiimidega, et pakkuda väärtuslikke teadmisi ja soovitusi. Lisaks olete vastutav aruannete koostamise ja esitamise eest juhtkonnale ning aitama kaasa andmepõhiste otsuste tegemisele kogu organisatsioonis. Kui olete andmetest huvitatud ja soovite oma karjääri alustada kliendiinfo analüüsi valdkonnas, siis ootame teie kandideerimist.

Kohustused

Text copied to clipboard!
  • Koguda ja analüüsida kliendiandmeid.
  • Koostada aruandeid ja esitlusi juhtkonnale.
  • Töötada koos turundus- ja müügimeeskondadega.
  • Tuvastada kliendikäitumise mustreid ja trende.
  • Esitada soovitusi kliendikogemuse parandamiseks.
  • Toetada andmepõhiste otsuste tegemist.
  • Osaleda turundusstrateegiate väljatöötamises.
  • Jälgida ja hinnata turunduskampaaniate tõhusust.

Nõuded

Text copied to clipboard!
  • Bakalaureusekraad turunduses, ärijuhtimises või seotud valdkonnas.
  • Tugev analüütiline ja probleemide lahendamise oskus.
  • Kogemus andmeanalüüsi tööriistadega (nt Excel, SQL).
  • Hea suhtlemisoskus ja meeskonnatöö võime.
  • Tähelepanu detailidele ja täpsus.
  • Võime töötada iseseisvalt ja tähtaegadest kinni pidada.
  • Kirglik andmete ja analüüsi vastu.
  • Eelnev kogemus kliendiinfo analüüsis on eeliseks.

Võimalikud intervjuu küsimused

Text copied to clipboard!
  • Kuidas läheneksite uue turunduskampaania andmete analüüsimisele?
  • Milliseid andmeanalüüsi tööriistu olete varem kasutanud?
  • Kuidas tagate oma analüüside täpsuse ja usaldusväärsuse?
  • Kirjeldage olukorda, kus teie analüüs aitas parandada kliendikogemust.
  • Kuidas käsitlete olukordi, kus andmed on puudulikud või ebatäpsed?