Text copied to clipboard!
Pealkiri
Text copied to clipboard!NLP Insener
Kirjeldus
Text copied to clipboard!
Otsime loodusliku keele töötlemise inseneri, kes liituks meie kiiresti kasvava tehnoloogiaettevõttega. Selles rollis vastutad te keelemudelite, tekstianalüüsi tööriistade ja masinõppe algoritmide arendamise ja juurutamise eest, et parandada meie toodete keelelist mõistmist ja kasutajakogemust. Te töötate tihedas koostöös tarkvaraarendajate, andmeteadlaste ja tootejuhtidega, et luua uuenduslikke lahendusi, mis kasutavad loodusliku keele töötlemise (NLP) tehnoloogiaid.Teie ülesandeks on töötada suurte tekstikorpustega, puhastada ja eeltöödelda andmeid, arendada keelemudeleid (nt BERT, GPT, spaCy), luua klassifitseerijaid ja ekstraktoreid ning integreerida need meie olemasolevatesse süsteemidesse. Samuti osalete uute NLP-funktsioonide uurimises ja prototüüpide loomises, et toetada meie ärieesmärke.Ideaalne kandidaat omab tugevat tausta arvutiteaduses, keeletehnoloogias või seotud valdkonnas ning praktilist kogemust NLP-raamistike ja tööriistadega. Ootame, et olete kursis uusimate arengutega NLP valdkonnas ning suudate neid teadmisi rakendada reaalsetes projektides. Samuti hindame võimet töötada iseseisvalt ja meeskonnas, lahendada keerukaid probleeme ning suhelda tehniliste ja mitte-tehniliste osapooltega.Kui olete kirglik keele ja tehnoloogia ühendamise vastu ning soovite töötada innovaatilises keskkonnas, kus teie panus mõjutab otseselt toodete kvaliteeti ja kasutajakogemust, siis ootame teie kandideerimist.
Kohustused
Text copied to clipboard!- Arendada ja juurutada NLP-algoritme ja keelemudeleid
- Töödelda ja analüüsida suuri tekstikorpusi
- Luu ja optimeerida teksti klassifitseerijaid ja ekstraktoreid
- Integreerida NLP-lahendusi olemasolevatesse süsteemidesse
- Koostööd teha arendajate ja andmeteadlastega
- Uurida ja katsetada uusi NLP-tehnoloogiaid
- Tagada mudelite jõudlus ja täpsus
- Dokumenteerida arendatud lahendused ja protsessid
- Osaleda arhitektuuri ja disaini aruteludes
- Toetada tootejuhtimist NLP-võimaluste planeerimisel
Nõuded
Text copied to clipboard!- Kõrgharidus arvutiteaduses, keeletehnoloogias või seotud valdkonnas
- Kogemus NLP-raamistikega nagu spaCy, NLTK, Hugging Face
- Tugevad programmeerimisoskused Pythonis
- Kogemus masinõppe ja süvaõppe mudelitega
- Võime töödelda ja analüüsida suuri andmekogumeid
- Hea arusaam statistilisest modelleerimisest
- Kogemus REST API-dega ja süsteemide integreerimisega
- Hea probleemilahendusoskus ja analüütiline mõtlemine
- Võime töötada meeskonnas ja iseseisvalt
- Hea eesti ja inglise keele oskus kõnes ja kirjas
Võimalikud intervjuu küsimused
Text copied to clipboard!- Milliseid NLP-projekte olete varem ellu viinud?
- Milliseid keelemudeleid olete kasutanud ja miks?
- Kuidas lähenete andmete eeltöötlusele NLP-s?
- Kirjeldage olukorda, kus pidite optimeerima mudeli täpsust.
- Milliseid tööriistu ja raamistikke eelistate NLP-töös?
- Kuidas hoiate end kursis NLP uusimate arengutega?
- Kas teil on kogemusi mitmekeelse NLP-ga?
- Kuidas hindate NLP-mudeli kvaliteeti?
- Milline on teie kogemus süvaõppe mudelitega NLP-s?
- Kuidas tagate oma lahenduste skaleeritavuse ja töökindluse?
