Text copied to clipboard!
Pealkiri
Text copied to clipboard!Loodusliku keele töötlemise insener
Kirjeldus
Text copied to clipboard!
Otsime loodusliku keele töötlemise inseneri, kes liituks meie innovaatilise tehnoloogia meeskonnaga. Selles rollis vastutate te keele töötlemise süsteemide ja algoritmide arendamise ja täiustamise eest, et parandada meie toodete ja teenuste kasutajakogemust. Teie ülesandeks on töötada koos andmeteadlaste ja tarkvaraarendajatega, et luua lahendusi, mis suudavad mõista ja töödelda inimkeelt. Teie töö aitab kaasa meie ettevõtte eesmärgile pakkuda klientidele intelligentseid ja intuitiivseid lahendusi. Ideaalne kandidaat on keegi, kellel on tugev taust arvutiteaduses, masinõppes ja keeletehnoloogias. Te peaksite olema tuttav erinevate loodusliku keele töötlemise tööriistade ja raamistikega ning omama kogemust suurte andmekogumite töötlemisel. Lisaks tehnilistele oskustele on oluline, et teil oleks hea probleemide lahendamise oskus ja võime töötada meeskonnas. Kui olete kirglik keele töötlemise ja tehisintellekti vastu ning soovite töötada dünaamilises ja kiiresti arenevas keskkonnas, siis ootame teie kandideerimist.
Kohustused
Text copied to clipboard!- Arendada ja rakendada loodusliku keele töötlemise algoritme.
- Koostööd teha andmeteadlaste ja tarkvaraarendajatega.
- Analüüsida ja töödelda suuri andmekogumeid.
- Testida ja optimeerida keele töötlemise mudeleid.
- Jälgida ja hinnata süsteemide jõudlust.
- Dokumenteerida arendusprotsessid ja tulemused.
- Osaleda uute tehnoloogiate ja meetodite uurimisel.
- Pakkuda tehnilist tuge ja juhendamist meeskonnaliikmetele.
Nõuded
Text copied to clipboard!- Kraad arvutiteaduses, masinõppes või seotud valdkonnas.
- Kogemus loodusliku keele töötlemise projektidega.
- Tugev programmeerimisoskus (Python, Java vms).
- Tuttavus NLP tööriistade ja raamistikega.
- Võime analüüsida ja töödelda suuri andmekogumeid.
- Hea probleemide lahendamise oskus.
- Võime töötada iseseisvalt ja meeskonnas.
- Hea suhtlemisoskus.
Võimalikud intervjuu küsimused
Text copied to clipboard!- Millised on teie kogemused loodusliku keele töötlemise projektidega?
- Kuidas läheneksite suure andmekogumi analüüsimisele?
- Milliseid NLP tööriistu ja raamistikke olete kasutanud?
- Kuidas tagate oma arendatud mudelite täpsuse ja efektiivsuse?
- Kuidas lahendate keerulisi tehnilisi probleeme?
