Text copied to clipboard!
Pealkiri
Text copied to clipboard!Andmeanalüütik
Kirjeldus
Text copied to clipboard!
Otsime kogenud ja detailidele orienteeritud andmeanalüütikut, kes aitaks meie organisatsioonil teha andmepõhiseid otsuseid. Andmeanalüütik vastutab andmete kogumise, töötlemise ja analüüsimise eest, et tuvastada mustreid, trende ja võimalusi, mis aitavad parandada äritulemusi. Ideaalne kandidaat on analüütilise mõtlemisega, omab tugevaid tehnilisi oskusi ning suudab keerulisi andmeid tõlgendada ja esitada arusaadaval viisil.
Andmeanalüütiku peamine ülesanne on töötada suurte andmehulkadega, kasutades erinevaid analüüsimeetodeid ja -tööriistu. Ta peab suutma andmeid puhastada, struktureerida ja visualiseerida, et pakkuda väärtuslikke teadmisi juhtkonnale ja teistele osakondadele. Lisaks peab ta olema võimeline koostama aruandeid ja esitama oma järeldusi selgelt ja loogiliselt.
Töö hõlmab ka koostööd erinevate osakondadega, et mõista nende vajadusi ja pakkuda andmepõhiseid lahendusi. Andmeanalüütik peab olema kursis uusimate andmeanalüüsi trendide ja tehnoloogiatega ning suutma neid rakendada ettevõtte kasuks. Samuti on oluline oskus töötada erinevate andmebaaside ja analüüsitarkvaradega, nagu SQL, Python, R ja Excel.
Edukas kandidaat on iseseisev, proaktiivne ja suudab töötada nii individuaalselt kui ka meeskonnas. Ta peab olema võimeline töötama surve all ja täitma tähtaegu, samal ajal tagades andmete täpsuse ja usaldusväärsuse. Lisaks on oluline hea suhtlemisoskus, kuna andmeanalüütik peab oma tulemusi ja soovitusi esitama erinevatele sihtrühmadele, sealhulgas juhtkonnale ja tehnilistele spetsialistidele.
Kui oled kirglik andmete analüüsi vastu ja soovid aidata organisatsioonil teha paremaid otsuseid, siis ootame sind meie meeskonda!
Kohustused
Text copied to clipboard!- Andmete kogumine, puhastamine ja analüüsimine.
- Andmete visualiseerimine ja aruannete koostamine.
- Äriliste otsuste toetamine andmepõhiste teadmiste abil.
- Koostöö erinevate osakondadega andmepõhiste lahenduste leidmiseks.
- Andmeanalüüsi tööriistade ja meetodite rakendamine.
- Andmebaaside haldamine ja optimeerimine.
- Trendide ja mustrite tuvastamine suurtes andmehulkades.
- Andmeanalüüsi tulemuste esitamine juhtkonnale ja teistele osapooltele.
Nõuded
Text copied to clipboard!- Varasem kogemus andmeanalüüsi valdkonnas.
- Tugevad oskused SQL, Python või R kasutamisel.
- Hea arusaam statistilistest meetoditest ja andmemudelitest.
- Võime keerulisi andmeid tõlgendada ja esitada arusaadavalt.
- Hea suhtlemisoskus ja koostöövõime.
- Tähelepanelikkus detailide suhtes ja analüütiline mõtlemine.
- Võime töötada iseseisvalt ja täita tähtaegu.
- Kogemus andmevisualiseerimise tööriistadega (nt Tableau, Power BI).
Võimalikud intervjuu küsimused
Text copied to clipboard!- Milliseid andmeanalüüsi tööriistu ja programme olete varem kasutanud?
- Kuidas lähenete andmete puhastamisele ja ettevalmistamisele?
- Kas saate tuua näite keerulisest andmeanalüüsiprojektist, mida olete juhtinud?
- Kuidas esitate oma analüüsi tulemusi mitte-tehnilistele osapooltele?
- Milliseid meetodeid kasutate andmete visualiseerimiseks?
- Kuidas tagate andmete täpsuse ja usaldusväärsuse?
- Kas teil on kogemusi masinõppe või ennustava analüüsiga?
- Kuidas lahendate probleeme, kui andmed ei anna oodatud tulemusi?
