Text copied to clipboard!
Pealkiri
Text copied to clipboard!Andmeanalüütik
Kirjeldus
Text copied to clipboard!
Otsime kogenud ja detailidele orienteeritud andmeanalüütikut, kes aitaks meie organisatsioonil teha andmepõhiseid otsuseid. Andmeanalüütik vastutab andmete kogumise, puhastamise, analüüsimise ja tõlgendamise eest, et pakkuda väärtuslikke teadmisi ja toetada strateegilist planeerimist. Ideaalne kandidaat on analüütilise mõtlemisega, omab tugevaid tehnilisi oskusi ja suudab keerulisi andmeid selgelt ja arusaadavalt esitada.
Andmeanalüütiku peamine ülesanne on töötada suurte andmehulkadega, tuvastada mustreid ja trende ning esitada tulemused arusaadaval viisil. Ta peab suutma kasutada erinevaid andmeanalüüsi tööriistu ja programme, et luua aruandeid ja visualiseeringuid, mis aitavad juhtkonnal teha teadlikke otsuseid. Lisaks peab andmeanalüütik olema võimeline töötama erinevate osakondadega, et mõista nende vajadusi ja pakkuda andmepõhiseid lahendusi.
Töö hõlmab ka andmete kvaliteedi tagamist, andmebaaside haldamist ja uute analüüsimeetodite väljatöötamist. Andmeanalüütik peab olema kursis uusimate tehnoloogiate ja trendidega andmeanalüüsi valdkonnas ning suutma neid rakendada ettevõtte kasuks. Samuti on oluline oskus esitada keerulisi andmeid lihtsal ja arusaadaval viisil nii tehnilistele kui ka mittetehnilistele osapooltele.
Edukas kandidaat omab tugevat matemaatilist ja statistilist tausta ning on kogenud erinevate andmeanalüüsi tööriistade ja programmeerimiskeelte, nagu SQL, Python või R, kasutamises. Lisaks on oluline oskus töötada meeskonnas, lahendada probleeme ja kohaneda kiiresti muutuva keskkonnaga. Kui oled kirglik andmete ja analüüsi vastu ning soovid aidata organisatsioonil teha paremaid otsuseid, siis ootame sind meie meeskonda!
Kohustused
Text copied to clipboard!- Andmete kogumine, puhastamine ja analüüsimine.
- Aruannete ja visualiseeringute loomine juhtkonnale.
- Andmebaaside haldamine ja optimeerimine.
- Andmete kvaliteedi tagamine ja vigade tuvastamine.
- Uute analüüsimeetodite ja -tööriistade rakendamine.
- Koostöö erinevate osakondadega andmepõhiste lahenduste leidmiseks.
- Trendide ja mustrite tuvastamine suurtes andmehulkades.
- Keeruliste andmete tõlgendamine ja esitamine arusaadaval viisil.
Nõuded
Text copied to clipboard!- Varasem kogemus andmeanalüüsi või sarnases valdkonnas.
- Tugevad oskused SQL, Python või R kasutamises.
- Matemaatiline ja statistiline taust.
- Võime keerulisi andmeid analüüsida ja tõlgendada.
- Hea suhtlemisoskus ja võime töötada meeskonnas.
- Kogemus andmevisualiseerimise tööriistadega (nt Tableau, Power BI).
- Probleemilahendusoskus ja analüütiline mõtlemine.
- Võime töötada kiiresti muutuvas keskkonnas.
Võimalikud intervjuu küsimused
Text copied to clipboard!- Milline on teie varasem kogemus andmeanalüüsi valdkonnas?
- Milliseid andmeanalüüsi tööriistu ja programme olete kasutanud?
- Kuidas tagate andmete kvaliteedi ja täpsuse?
- Kas teil on kogemusi suurte andmehulkade töötlemisel?
- Kuidas esitate keerulisi andmeid mittetehnilistele osapooltele?
- Milline on teie kogemus andmevisualiseerimise tööriistadega?
- Kuidas lahendate keerulisi analüütilisi probleeme?
- Kuidas hoiate end kursis andmeanalüüsi uusimate trendidega?
