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Título

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Investigador de Aprendizaje Automático

Descripción

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Estamos buscando un Investigador de Aprendizaje Automático altamente motivado y apasionado por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. En este rol, serás responsable de investigar, diseñar y desarrollar nuevos algoritmos y modelos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos en diversas aplicaciones. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y otros expertos en inteligencia artificial para mejorar la precisión y eficiencia de los modelos existentes, así como para innovar en nuevas metodologías. Tus responsabilidades incluirán la exploración de nuevas técnicas de aprendizaje profundo, aprendizaje supervisado y no supervisado, así como la optimización de modelos para mejorar su rendimiento. También serás responsable de analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y tendencias, y aplicar estos conocimientos para mejorar la toma de decisiones basada en datos. Además, colaborarás en la publicación de artículos científicos y en la presentación de hallazgos en conferencias y eventos de la industria. Para tener éxito en este puesto, debes tener una sólida formación en matemáticas, estadística y programación, así como experiencia en el uso de herramientas y bibliotecas de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn. También es fundamental contar con habilidades analíticas y de resolución de problemas, así como la capacidad de trabajar en un entorno colaborativo y multidisciplinario. Si eres una persona curiosa, con ganas de innovar y contribuir al avance del aprendizaje automático, ¡nos encantaría conocerte!

Responsabilidades

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  • Investigar y desarrollar nuevos algoritmos de aprendizaje automático.
  • Optimizar modelos existentes para mejorar su precisión y eficiencia.
  • Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias.
  • Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software en proyectos de IA.
  • Publicar artículos científicos y presentar hallazgos en conferencias.
  • Explorar nuevas técnicas de aprendizaje profundo y aprendizaje no supervisado.
  • Implementar soluciones escalables para problemas complejos de datos.
  • Mantenerse actualizado con los últimos avances en inteligencia artificial.

Requisitos

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  • Título en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campo relacionado.
  • Experiencia en aprendizaje automático y desarrollo de modelos de IA.
  • Conocimiento de bibliotecas como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn.
  • Habilidades en programación con Python, R o lenguajes similares.
  • Experiencia en análisis de datos y técnicas de modelado estadístico.
  • Capacidad para resolver problemas complejos de manera analítica.
  • Habilidades de comunicación para presentar hallazgos técnicos.
  • Experiencia en la publicación de artículos científicos es una ventaja.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Puedes describir un proyecto de aprendizaje automático en el que hayas trabajado?
  • ¿Cómo abordas la optimización de un modelo de aprendizaje automático?
  • ¿Qué técnicas utilizas para manejar conjuntos de datos grandes y complejos?
  • ¿Tienes experiencia en la publicación de artículos científicos?
  • ¿Cómo te mantienes actualizado con los últimos avances en inteligencia artificial?
  • ¿Puedes explicar la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado?
  • ¿Qué herramientas y bibliotecas prefieres para el desarrollo de modelos de IA?
  • ¿Cómo manejas los problemas de sobreajuste en modelos de aprendizaje automático?