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Título
Text copied to clipboard!Ingeniero de Hadoop
Descripción
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Estamos buscando un Ingeniero de Hadoop altamente capacitado para unirse a nuestro equipo de tecnología y datos. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en la implementación, administración y optimización de sistemas Hadoop, así como un profundo conocimiento de las tecnologías de big data. En este rol, serás responsable de diseñar, desarrollar y mantener soluciones escalables basadas en Hadoop para procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
Tus responsabilidades incluirán la instalación y configuración de clústeres Hadoop, la optimización del rendimiento del sistema y la implementación de estrategias de seguridad para proteger los datos. También colaborarás con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para garantizar que la infraestructura de datos sea confiable y eficiente.
Para tener éxito en este puesto, debes tener experiencia con herramientas y tecnologías como HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Spark y HBase. Además, se valorará el conocimiento en lenguajes de programación como Java, Python y Scala. La capacidad de solucionar problemas, optimizar procesos y trabajar en un entorno de equipo dinámico es esencial.
Si eres un profesional apasionado por el big data y deseas trabajar en un entorno innovador, esta es una excelente oportunidad para ti. Únete a nuestro equipo y ayúdanos a transformar datos en información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Diseñar, desarrollar y mantener sistemas Hadoop escalables.
- Administrar y optimizar clústeres Hadoop para mejorar el rendimiento.
- Implementar estrategias de seguridad y protección de datos.
- Colaborar con científicos de datos y analistas para optimizar el uso de datos.
- Solucionar problemas y depurar errores en la infraestructura de big data.
- Automatizar procesos de gestión y mantenimiento de Hadoop.
- Supervisar el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías de big data.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Experiencia comprobada en la administración de sistemas Hadoop.
- Conocimiento profundo de HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Spark y HBase.
- Habilidad en lenguajes de programación como Java, Python o Scala.
- Experiencia en la optimización del rendimiento de sistemas de big data.
- Familiaridad con herramientas de orquestación y automatización.
- Capacidad para solucionar problemas y depurar errores en entornos distribuidos.
- Experiencia en la implementación de estrategias de seguridad en Hadoop.
- Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Puedes describir tu experiencia trabajando con Hadoop?
- ¿Cómo optimizarías el rendimiento de un clúster Hadoop?
- ¿Qué estrategias utilizas para garantizar la seguridad de los datos en Hadoop?
- ¿Has trabajado con Spark? ¿Cómo lo has utilizado en proyectos anteriores?
- ¿Cómo solucionarías un problema de latencia en un sistema Hadoop?
- ¿Qué herramientas utilizas para la automatización de procesos en Hadoop?
- ¿Puedes describir un desafío técnico que hayas enfrentado en un entorno de big data?
- ¿Cómo te mantienes actualizado con las últimas tendencias en big data?