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Título

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Ingeniero de Hadoop

Descripción

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Estamos buscando un Ingeniero de Hadoop altamente capacitado para unirse a nuestro equipo de tecnología y datos. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en la implementación, administración y optimización de sistemas Hadoop, así como un profundo conocimiento de las tecnologías de big data. En este rol, serás responsable de diseñar, desarrollar y mantener soluciones escalables basadas en Hadoop para procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Tus responsabilidades incluirán la instalación y configuración de clústeres Hadoop, la optimización del rendimiento del sistema y la implementación de estrategias de seguridad para proteger los datos. También colaborarás con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para garantizar que la infraestructura de datos sea confiable y eficiente. Para tener éxito en este puesto, debes tener experiencia con herramientas y tecnologías como HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Spark y HBase. Además, se valorará el conocimiento en lenguajes de programación como Java, Python y Scala. La capacidad de solucionar problemas, optimizar procesos y trabajar en un entorno de equipo dinámico es esencial. Si eres un profesional apasionado por el big data y deseas trabajar en un entorno innovador, esta es una excelente oportunidad para ti. Únete a nuestro equipo y ayúdanos a transformar datos en información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.

Responsabilidades

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  • Diseñar, desarrollar y mantener sistemas Hadoop escalables.
  • Administrar y optimizar clústeres Hadoop para mejorar el rendimiento.
  • Implementar estrategias de seguridad y protección de datos.
  • Colaborar con científicos de datos y analistas para optimizar el uso de datos.
  • Solucionar problemas y depurar errores en la infraestructura de big data.
  • Automatizar procesos de gestión y mantenimiento de Hadoop.
  • Supervisar el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías de big data.

Requisitos

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  • Experiencia comprobada en la administración de sistemas Hadoop.
  • Conocimiento profundo de HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Spark y HBase.
  • Habilidad en lenguajes de programación como Java, Python o Scala.
  • Experiencia en la optimización del rendimiento de sistemas de big data.
  • Familiaridad con herramientas de orquestación y automatización.
  • Capacidad para solucionar problemas y depurar errores en entornos distribuidos.
  • Experiencia en la implementación de estrategias de seguridad en Hadoop.
  • Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Puedes describir tu experiencia trabajando con Hadoop?
  • ¿Cómo optimizarías el rendimiento de un clúster Hadoop?
  • ¿Qué estrategias utilizas para garantizar la seguridad de los datos en Hadoop?
  • ¿Has trabajado con Spark? ¿Cómo lo has utilizado en proyectos anteriores?
  • ¿Cómo solucionarías un problema de latencia en un sistema Hadoop?
  • ¿Qué herramientas utilizas para la automatización de procesos en Hadoop?
  • ¿Puedes describir un desafío técnico que hayas enfrentado en un entorno de big data?
  • ¿Cómo te mantienes actualizado con las últimas tendencias en big data?