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Título
Text copied to clipboard!Ingeniero de Explicabilidad de IA
Descripción
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Estamos buscando un Ingeniero de Explicabilidad de IA altamente capacitado para unirse a nuestro equipo de inteligencia artificial. En este rol, serás responsable de desarrollar y mejorar modelos de IA que sean interpretables y comprensibles para los usuarios finales, reguladores y otras partes interesadas. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y expertos en ética de la IA para garantizar que nuestros sistemas sean transparentes y confiables.
Tus responsabilidades incluirán la investigación y aplicación de técnicas de explicabilidad en modelos de aprendizaje automático, la implementación de herramientas que permitan visualizar y comprender las decisiones de la IA, y la colaboración con equipos multidisciplinarios para garantizar que nuestras soluciones cumplan con los estándares éticos y regulatorios. Además, deberás comunicar de manera efectiva los resultados y hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas.
El candidato ideal tendrá una sólida formación en inteligencia artificial, aprendizaje automático y matemáticas, así como experiencia en el desarrollo de modelos explicables. Se valorará el conocimiento en técnicas como SHAP, LIME y redes neuronales interpretables. También es importante contar con habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn.
Si eres una persona apasionada por la inteligencia artificial y la transparencia en los modelos de IA, y deseas contribuir a la creación de sistemas más confiables y éticos, ¡te invitamos a postularte!
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Desarrollar e implementar técnicas de explicabilidad en modelos de IA.
- Colaborar con científicos de datos e ingenieros para mejorar la interpretabilidad de los modelos.
- Investigar y aplicar metodologías avanzadas de explicabilidad como SHAP y LIME.
- Crear herramientas y visualizaciones para facilitar la comprensión de los modelos de IA.
- Garantizar el cumplimiento de normativas y estándares éticos en el desarrollo de IA.
- Comunicar hallazgos y explicaciones de modelos a audiencias técnicas y no técnicas.
- Optimizar modelos de IA para mejorar su transparencia sin comprometer el rendimiento.
- Participar en la documentación y divulgación de mejores prácticas en explicabilidad de IA.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Ingeniería o campo relacionado.
- Experiencia en aprendizaje automático y técnicas de explicabilidad de IA.
- Conocimientos en bibliotecas de IA como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn.
- Habilidades de programación en Python y experiencia con herramientas de visualización de datos.
- Capacidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias no especializadas.
- Experiencia en el desarrollo de modelos de IA interpretables y transparentes.
- Conocimiento de regulaciones y estándares éticos en inteligencia artificial.
- Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y resolver problemas complejos.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Puedes explicar una técnica de explicabilidad de IA que hayas utilizado en un proyecto?
- ¿Cómo equilibrarías la interpretabilidad de un modelo con su precisión?
- ¿Qué herramientas o bibliotecas has utilizado para mejorar la explicabilidad de modelos de IA?
- ¿Cómo comunicarías los resultados de un modelo de IA a una audiencia no técnica?
- ¿Has trabajado con regulaciones o estándares éticos en inteligencia artificial?
- ¿Cómo abordarías un problema en el que un modelo de IA toma decisiones sesgadas?
- ¿Qué estrategias utilizarías para mejorar la transparencia de un modelo de aprendizaje profundo?
- ¿Puedes describir un desafío que enfrentaste al hacer un modelo de IA más explicable y cómo lo resolviste?