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Título

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Ingeniero de Aprendizaje Profundo

Descripción

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Estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Profundo talentoso y motivado para unirse a nuestro equipo de tecnología de vanguardia. En este rol, serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje profundo que impulsen nuestras soluciones innovadoras. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y otros expertos para crear modelos que resuelvan problemas complejos y mejoren la eficiencia de nuestros productos. El candidato ideal tendrá una sólida comprensión de las técnicas de aprendizaje profundo, experiencia en el uso de frameworks como TensorFlow o PyTorch, y la capacidad de trabajar en un entorno colaborativo y dinámico. Además, se valorará la experiencia en el manejo de grandes conjuntos de datos y la capacidad de optimizar modelos para un rendimiento óptimo. Si eres apasionado por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y estás buscando un desafío emocionante, nos encantaría saber de ti.

Responsabilidades

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  • Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje profundo.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones.
  • Optimizar modelos para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
  • Investigar nuevas técnicas y tecnologías en el campo del aprendizaje profundo.
  • Documentar y presentar resultados de investigación y desarrollo.
  • Participar en revisiones de código y asegurar la calidad del software.
  • Probar y validar modelos en entornos de producción.
  • Mantenerse actualizado con las tendencias y avances en inteligencia artificial.

Requisitos

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  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado.
  • Experiencia con frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow o PyTorch.
  • Conocimiento sólido de algoritmos de aprendizaje automático.
  • Habilidad para trabajar con grandes conjuntos de datos.
  • Experiencia en programación en Python o similar.
  • Capacidad para resolver problemas complejos de manera creativa.
  • Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
  • Experiencia previa en un rol similar es una ventaja.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Cuál es tu experiencia con frameworks de aprendizaje profundo?
  • ¿Cómo optimizarías un modelo de aprendizaje profundo para producción?
  • Describe un proyecto de aprendizaje profundo en el que hayas trabajado.
  • ¿Cómo manejas grandes conjuntos de datos en tus proyectos?
  • ¿Qué técnicas utilizas para mejorar la precisión de un modelo?
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