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Título

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Ingeniero de Aprendizaje Automático

Descripción

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Estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático altamente motivado y talentoso para unirse a nuestro equipo. En este rol, serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de aprendizaje automático que resuelvan problemas complejos y mejoren nuestros productos y servicios. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y otros equipos multidisciplinarios para garantizar que nuestras soluciones sean escalables, eficientes y efectivas. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático, tendrás la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos y utilizar tecnologías de vanguardia para crear modelos predictivos y sistemas inteligentes. Serás responsable de todo el ciclo de vida del desarrollo de modelos, desde la recopilación y limpieza de datos hasta la implementación y monitoreo en producción. Además, contribuirás a la investigación y desarrollo de nuevas técnicas y herramientas que impulsen la innovación en nuestra organización. El candidato ideal tiene una sólida formación en matemáticas, estadística y ciencias de la computación, así como experiencia práctica en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático. También debe tener habilidades excepcionales para resolver problemas, una mentalidad analítica y la capacidad de trabajar en un entorno dinámico y colaborativo. Si te apasiona la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y deseas marcar una diferencia significativa en un entorno profesional, ¡nos encantaría saber de ti!

Responsabilidades

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  • Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático para resolver problemas específicos.
  • Implementar y optimizar algoritmos y sistemas de aprendizaje automático en producción.
  • Colaborar con científicos de datos y otros equipos para definir requisitos y objetivos del proyecto.
  • Realizar análisis de datos para identificar patrones y tendencias relevantes.
  • Garantizar la calidad y precisión de los modelos mediante pruebas rigurosas.
  • Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y realizar ajustes según sea necesario.
  • Investigar y aplicar nuevas técnicas y herramientas de aprendizaje automático.
  • Documentar procesos, modelos y resultados para compartir conocimientos con el equipo.

Requisitos

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  • Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o campo relacionado.
  • Experiencia práctica en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático.
  • Conocimiento profundo de lenguajes de programación como Python, R o Java.
  • Familiaridad con bibliotecas y frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
  • Habilidades sólidas en análisis de datos y estadística.
  • Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse de manera efectiva.
  • Experiencia con herramientas de big data y plataformas en la nube es una ventaja.
  • Mentalidad proactiva y orientada a la resolución de problemas.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Puedes describir un proyecto de aprendizaje automático en el que hayas trabajado y tu rol en él?
  • ¿Cómo abordas la limpieza y preparación de datos para un modelo?
  • ¿Qué técnicas utilizas para evitar el sobreajuste en los modelos de aprendizaje automático?
  • ¿Tienes experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos? Si es así, ¿cómo manejaste los desafíos asociados?
  • ¿Qué frameworks o bibliotecas de aprendizaje automático prefieres y por qué?
  • ¿Cómo evalúas el rendimiento de un modelo y decides si es adecuado para producción?
  • ¿Has trabajado en un entorno de producción? ¿Cómo manejaste la implementación de modelos?
  • ¿Qué opinas sobre las tendencias actuales en aprendizaje automático y cómo podrían aplicarse a nuestra industria?