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Título
Text copied to clipboard!Ingeniero de Procesamiento de Texto
Descripción
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Estamos buscando un Ingeniero de Procesamiento de Texto altamente capacitado para unirse a nuestro equipo. En este rol, serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas para el análisis y procesamiento de datos textuales. Trabajarás con grandes volúmenes de datos no estructurados, aplicando técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático para extraer información valiosa y mejorar la toma de decisiones empresariales.
Tus responsabilidades incluirán la creación de modelos de NLP, la optimización de algoritmos de análisis de texto y la integración de soluciones en sistemas existentes. Colaborarás estrechamente con equipos de desarrollo de software, científicos de datos y analistas para garantizar que las soluciones sean eficientes y escalables. Además, estarás a cargo de la evaluación y mejora continua de los modelos mediante pruebas y ajustes basados en métricas de rendimiento.
Para tener éxito en este puesto, debes contar con una sólida experiencia en procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático y análisis de datos. Se espera que tengas conocimientos avanzados en lenguajes de programación como Python o Java, así como experiencia con bibliotecas y herramientas de NLP como spaCy, NLTK o TensorFlow. También es fundamental que poseas habilidades analíticas y de resolución de problemas, además de una mentalidad orientada a la innovación y la mejora continua.
Si eres una persona apasionada por la inteligencia artificial y el análisis de datos textuales, y deseas trabajar en un entorno dinámico y desafiante, esta es una excelente oportunidad para ti. Únete a nuestro equipo y contribuye al desarrollo de soluciones innovadoras que transformen la manera en que las empresas utilizan la información textual.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Desarrollar e implementar modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP).
- Optimizar algoritmos de análisis de texto para mejorar la precisión y eficiencia.
- Integrar soluciones de NLP en sistemas y aplicaciones empresariales.
- Colaborar con equipos de desarrollo y análisis de datos para mejorar los modelos.
- Evaluar y ajustar modelos mediante pruebas y métricas de rendimiento.
- Investigar nuevas técnicas y herramientas en el campo del procesamiento de texto.
- Documentar procesos y metodologías utilizadas en el desarrollo de soluciones.
- Garantizar la escalabilidad y seguridad de las soluciones implementadas.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o campo relacionado.
- Experiencia en procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático.
- Conocimientos avanzados en Python, Java o lenguajes similares.
- Familiaridad con bibliotecas y herramientas de NLP como spaCy, NLTK o TensorFlow.
- Habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos no estructurados.
- Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes áreas.
- Mentalidad innovadora y orientada a la mejora continua.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Puedes describir tu experiencia con procesamiento de lenguaje natural?
- ¿Qué herramientas y bibliotecas de NLP has utilizado en proyectos anteriores?
- ¿Cómo optimizarías un modelo de análisis de texto para mejorar su precisión?
- ¿Has trabajado con grandes volúmenes de datos no estructurados? ¿Cómo los manejaste?
- ¿Puedes dar un ejemplo de un problema complejo que resolviste con NLP?
- ¿Cómo te mantienes actualizado con las últimas tendencias en procesamiento de texto?
- ¿Has integrado soluciones de NLP en sistemas empresariales? ¿Cómo fue el proceso?
- ¿Qué estrategias utilizas para evaluar y mejorar modelos de NLP?