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Título

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Entrenador de Aprendizaje Automático

Descripción

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Estamos buscando un Entrenador de Aprendizaje Automático altamente motivado y experimentado para unirse a nuestro equipo. En este rol, serás responsable de diseñar, implementar y optimizar modelos de aprendizaje automático que resuelvan problemas complejos y mejoren los procesos empresariales. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y otros equipos para garantizar que los modelos sean precisos, eficientes y escalables. El Entrenador de Aprendizaje Automático desempeña un papel crucial en el desarrollo de soluciones innovadoras que aprovechan grandes volúmenes de datos para generar valor. Esto incluye la selección de algoritmos adecuados, la preparación de datos, la evaluación de modelos y la implementación de soluciones en entornos de producción. Además, estarás involucrado en la investigación de nuevas técnicas y herramientas para mantener a la empresa a la vanguardia de la tecnología. El candidato ideal debe tener un sólido conocimiento de los fundamentos del aprendizaje automático, experiencia práctica en el uso de bibliotecas y herramientas populares como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn, y habilidades avanzadas en programación, especialmente en Python. También se valorará la experiencia en el manejo de grandes conjuntos de datos y el uso de plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Azure. Si eres una persona apasionada por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y disfrutas resolviendo problemas complejos mientras trabajas en un entorno dinámico y colaborativo, esta es una oportunidad emocionante para ti. Únete a nosotros y contribuye a dar forma al futuro de la tecnología.

Responsabilidades

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  • Diseñar y entrenar modelos de aprendizaje automático para resolver problemas específicos.
  • Preparar y limpiar conjuntos de datos para su uso en modelos.
  • Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos existentes.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos en sistemas de producción.
  • Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de aprendizaje automático.
  • Documentar procesos y resultados para garantizar la reproducibilidad.
  • Supervisar el rendimiento de los modelos en producción y realizar ajustes según sea necesario.
  • Proporcionar orientación técnica y capacitación a otros miembros del equipo.

Requisitos

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  • Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o campo relacionado.
  • Experiencia práctica en el desarrollo y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.
  • Conocimiento avanzado de Python y bibliotecas como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
  • Familiaridad con técnicas de preprocesamiento y limpieza de datos.
  • Experiencia en el uso de plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Azure.
  • Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
  • Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo.
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Puedes describir un proyecto de aprendizaje automático en el que hayas trabajado?
  • ¿Qué criterios utilizas para seleccionar un modelo o algoritmo específico?
  • ¿Cómo manejas conjuntos de datos incompletos o desbalanceados?
  • ¿Tienes experiencia trabajando con plataformas en la nube? Si es así, ¿cuáles?
  • ¿Cómo evalúas el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático?
  • ¿Qué herramientas y bibliotecas prefieres para el desarrollo de modelos?
  • ¿Cómo te mantienes actualizado con las últimas tendencias en aprendizaje automático?
  • ¿Puedes dar un ejemplo de cómo resolviste un problema técnico complejo en un proyecto anterior?