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Título

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Desarrollador Python Científico de Datos en Intervención de Comportamiento en Redes Sociales

Descripción

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Estamos buscando un Desarrollador Python Científico de Datos en Intervención de Comportamiento en Redes Sociales para unirse a nuestro equipo. En este rol, serás responsable de analizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas plataformas de redes sociales y desarrollar modelos predictivos que permitan comprender y modificar patrones de comportamiento en línea. Trabajarás en estrecha colaboración con expertos en ciencia de datos, psicología del comportamiento y marketing digital para diseñar estrategias efectivas de intervención. Tus principales responsabilidades incluirán la recopilación, limpieza y análisis de datos de redes sociales, la implementación de algoritmos de aprendizaje automático y el desarrollo de herramientas que permitan visualizar y comprender tendencias de comportamiento. Además, deberás evaluar la efectividad de las intervenciones diseñadas y optimizar continuamente los modelos para mejorar su precisión y aplicabilidad. Para tener éxito en este puesto, debes contar con una sólida experiencia en programación con Python, conocimientos avanzados en ciencia de datos y aprendizaje automático, así como una comprensión profunda de las dinámicas de interacción en redes sociales. También es fundamental que poseas habilidades analíticas excepcionales y la capacidad de trabajar en un entorno multidisciplinario. Si te apasiona la intersección entre la tecnología, la ciencia de datos y la psicología del comportamiento, y deseas contribuir al desarrollo de estrategias innovadoras para influir en el comportamiento en línea, esta es una oportunidad ideal para ti.

Responsabilidades

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  • Analizar grandes volúmenes de datos de redes sociales.
  • Desarrollar modelos predictivos para comprender patrones de comportamiento.
  • Implementar algoritmos de aprendizaje automático para la intervención en redes sociales.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios en la creación de estrategias de intervención.
  • Evaluar la efectividad de las intervenciones y optimizar modelos.
  • Desarrollar herramientas de visualización de datos para facilitar el análisis.
  • Automatizar procesos de recopilación y limpieza de datos.
  • Mantenerse actualizado con las últimas tendencias en ciencia de datos y redes sociales.

Requisitos

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  • Experiencia sólida en programación con Python.
  • Conocimientos avanzados en ciencia de datos y aprendizaje automático.
  • Familiaridad con bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn y TensorFlow.
  • Experiencia en análisis de datos de redes sociales y procesamiento de texto.
  • Habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimizar modelos.
  • Capacidad para interpretar y visualizar datos de manera efectiva.
  • Experiencia en el desarrollo de estrategias de intervención basadas en datos.
  • Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Puedes describir un proyecto en el que hayas utilizado Python para analizar datos de redes sociales?
  • ¿Qué técnicas de aprendizaje automático has utilizado para modelar el comportamiento en línea?
  • ¿Cómo abordarías la limpieza y preprocesamiento de datos de redes sociales?
  • ¿Tienes experiencia en la implementación de modelos de intervención en redes sociales?
  • ¿Cómo evalúas la efectividad de un modelo predictivo en este contexto?
  • ¿Qué herramientas utilizas para la visualización de datos y por qué?
  • ¿Cómo te mantienes actualizado con las tendencias en ciencia de datos y redes sociales?
  • ¿Has trabajado en equipos multidisciplinarios? ¿Cómo fue tu experiencia?