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Título

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Científico de PLN

Descripción

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Estamos buscando un Científico de PLN altamente motivado y experimentado para unirse a nuestro equipo de tecnología avanzada. En este rol, serás responsable de investigar, diseñar e implementar modelos de procesamiento de lenguaje natural que mejoren la interacción humano-computadora. Trabajarás en estrecha colaboración con ingenieros de software, analistas de datos y otros científicos para desarrollar soluciones que aborden problemas complejos en el ámbito del lenguaje. El candidato ideal tendrá un sólido conocimiento en aprendizaje automático, lingüística computacional y experiencia práctica en el desarrollo de modelos de PLN. Además, se valorará la capacidad para trabajar en un entorno colaborativo y dinámico, así como la habilidad para comunicar ideas complejas de manera clara y efectiva. Si tienes pasión por la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje, y deseas contribuir a proyectos innovadores que impacten a millones de usuarios, nos encantaría conocerte.

Responsabilidades

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  • Desarrollar e implementar modelos de procesamiento de lenguaje natural.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de PLN.
  • Investigar nuevas técnicas y algoritmos en el campo del PLN.
  • Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos existentes.
  • Documentar y presentar hallazgos y resultados a partes interesadas.
  • Participar en revisiones de código y sesiones de planificación.
  • Mantenerse actualizado con las tendencias y avances en PLN.
  • Proporcionar orientación técnica a otros miembros del equipo.

Requisitos

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  • Título en Ciencias de la Computación, Lingüística Computacional o campo relacionado.
  • Experiencia en desarrollo de modelos de PLN y aprendizaje automático.
  • Conocimiento de lenguajes de programación como Python o Java.
  • Familiaridad con bibliotecas y herramientas de PLN como NLTK, SpaCy o TensorFlow.
  • Habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Capacidad para trabajar en equipo y comunicar ideas efectivamente.
  • Experiencia en procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Inglés fluido, tanto escrito como hablado.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Cuál es tu experiencia con el desarrollo de modelos de PLN?
  • ¿Cómo abordas la evaluación y mejora de modelos de PLN?
  • Describe un proyecto de PLN en el que hayas trabajado y los desafíos que enfrentaste.
  • ¿Qué herramientas y bibliotecas de PLN prefieres y por qué?
  • ¿Cómo te mantienes actualizado con las últimas tendencias en PLN?
  • ¿Puedes dar un ejemplo de cómo has trabajado en equipo para resolver un problema complejo?
  • ¿Qué consideras que es lo más importante al comunicar resultados técnicos a un público no técnico?
  • ¿Cómo manejas el procesamiento de grandes volúmenes de datos en tus proyectos?
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