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Título
Text copied to clipboard!Científico de Investigación en PLN
Descripción
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Estamos buscando un Científico de Investigación en PLN altamente motivado y experimentado para unirse a nuestro equipo de tecnología e innovación. En este rol, serás responsable de desarrollar y mejorar modelos de procesamiento del lenguaje natural que impulsen nuestras aplicaciones y servicios. Trabajarás en estrecha colaboración con otros científicos de datos, ingenieros de software y expertos en el dominio para crear soluciones innovadoras que aborden problemas complejos del lenguaje. Tu experiencia en aprendizaje automático, lingüística computacional y análisis de datos será crucial para el éxito de nuestros proyectos. Además, tendrás la oportunidad de publicar tus hallazgos en conferencias y revistas de renombre, contribuyendo al avance del campo del PLN. Buscamos a alguien con una mentalidad analítica, habilidades de resolución de problemas y una pasión por la investigación y el desarrollo de tecnologías de vanguardia.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Desarrollar y optimizar modelos de PLN para diversas aplicaciones.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de PLN.
- Realizar experimentos y análisis para mejorar la precisión de los modelos.
- Publicar investigaciones en conferencias y revistas especializadas.
- Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en PLN.
- Proporcionar orientación técnica a otros miembros del equipo.
- Participar en revisiones de código y asegurar la calidad del software.
- Contribuir al desarrollo de herramientas y bibliotecas internas.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Doctorado o maestría en Ciencias de la Computación, Lingüística Computacional o campo relacionado.
- Experiencia demostrable en el desarrollo de modelos de PLN.
- Conocimiento profundo de técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales.
- Habilidad para programar en Python y usar bibliotecas como TensorFlow o PyTorch.
- Experiencia en el manejo y análisis de grandes conjuntos de datos.
- Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
- Capacidad para trabajar de manera independiente y gestionar múltiples proyectos.
- Publicaciones en conferencias o revistas de PLN son una ventaja.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Cuál es tu experiencia con el desarrollo de modelos de PLN?
- ¿Cómo te mantienes actualizado con las últimas tendencias en PLN?
- Describe un proyecto de PLN en el que hayas trabajado y los desafíos que enfrentaste.
- ¿Qué técnicas de aprendizaje automático prefieres y por qué?
- ¿Cómo manejas grandes volúmenes de datos en tus proyectos?
- ¿Has publicado investigaciones en conferencias o revistas? Si es así, ¿cuáles?
- ¿Cómo aseguras la calidad del código en tus proyectos?
- ¿Qué te motiva a trabajar en el campo del PLN?
