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Título

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Científico de Investigación en Procesamiento del Lenguaje Natural

Descripción

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Estamos buscando un Científico de Investigación en Procesamiento del Lenguaje Natural para unirse a nuestro equipo de innovación en inteligencia artificial. En este rol, serás responsable de investigar, diseñar y desarrollar modelos avanzados de PLN que permitan mejorar la comprensión y generación del lenguaje natural en diversas aplicaciones. Trabajarás en estrecha colaboración con ingenieros de software, lingüistas computacionales y otros científicos de datos para crear soluciones innovadoras que optimicen la interacción entre humanos y máquinas. Tus responsabilidades incluirán la exploración de nuevas arquitecturas de modelos de aprendizaje profundo, la implementación de algoritmos de vanguardia y la optimización de modelos existentes para mejorar su precisión y eficiencia. Además, participarás en la publicación de artículos científicos, asistirás a conferencias y colaborarás con la comunidad de investigación en inteligencia artificial para mantenerte actualizado con los últimos avances en el campo. Para tener éxito en este puesto, debes contar con una sólida formación en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y estadística. Se espera que tengas experiencia en el desarrollo de modelos de PLN utilizando bibliotecas como TensorFlow, PyTorch o Hugging Face Transformers. También es fundamental que poseas habilidades en programación con Python y conocimientos en técnicas de preprocesamiento de datos textuales. Si eres una persona apasionada por la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural, y deseas contribuir al desarrollo de tecnologías innovadoras que impacten la comunicación entre humanos y máquinas, esta es una excelente oportunidad para ti.

Responsabilidades

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  • Investigar y desarrollar modelos avanzados de procesamiento del lenguaje natural.
  • Optimizar modelos de PLN para mejorar su precisión y eficiencia.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios en el desarrollo de soluciones innovadoras.
  • Publicar artículos científicos y asistir a conferencias del sector.
  • Implementar algoritmos de aprendizaje profundo para el análisis de texto.
  • Evaluar y mejorar modelos existentes mediante experimentación y pruebas.
  • Desarrollar herramientas y metodologías para el procesamiento de datos textuales.
  • Mantenerse actualizado con los últimos avances en inteligencia artificial y PLN.

Requisitos

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  • Doctorado o maestría en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o campo relacionado.
  • Experiencia en procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático.
  • Conocimientos avanzados en Python y bibliotecas como TensorFlow o PyTorch.
  • Familiaridad con técnicas de preprocesamiento de datos textuales.
  • Capacidad para publicar investigaciones en conferencias y revistas científicas.
  • Experiencia en el desarrollo de modelos de PLN basados en redes neuronales.
  • Habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos.
  • Experiencia en el uso de grandes conjuntos de datos para entrenar modelos de IA.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Puedes describir un proyecto de PLN en el que hayas trabajado?
  • ¿Qué técnicas utilizas para mejorar la precisión de un modelo de PLN?
  • ¿Cómo manejas el sesgo en los modelos de procesamiento del lenguaje natural?
  • ¿Tienes experiencia en la publicación de artículos científicos?
  • ¿Cómo optimizarías un modelo de PLN para mejorar su eficiencia?
  • ¿Qué bibliotecas y herramientas prefieres para el desarrollo de modelos de PLN?
  • ¿Cómo te mantienes actualizado con los últimos avances en inteligencia artificial?
  • ¿Has trabajado en proyectos colaborativos con equipos multidisciplinarios?