Text copied to clipboard!

Título

Text copied to clipboard!

Científico de Datos Senior

Descripción

Text copied to clipboard!
Estamos buscando un Científico de Datos Senior altamente capacitado y experimentado para unirse a nuestro equipo. En este rol, serás responsable de analizar grandes volúmenes de datos, desarrollar modelos predictivos y proporcionar información clave para la toma de decisiones estratégicas. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de mejora y optimización en diversos procesos empresariales. Tus principales responsabilidades incluirán la recopilación, limpieza y análisis de datos provenientes de múltiples fuentes. Deberás diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático y algoritmos avanzados para resolver problemas complejos. Además, serás responsable de interpretar los resultados y comunicar hallazgos de manera efectiva a las partes interesadas, asegurando que las soluciones propuestas sean comprensibles y aplicables. Para tener éxito en este puesto, necesitarás una sólida experiencia en ciencia de datos, estadística y programación. Se espera que domines herramientas y lenguajes como Python, R, SQL y bibliotecas de aprendizaje automático como TensorFlow o Scikit-learn. También es fundamental contar con experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y plataformas de computación en la nube como AWS, Google Cloud o Azure. Además de tus habilidades técnicas, buscamos a alguien con una mentalidad analítica y orientada a la resolución de problemas. Deberás ser capaz de trabajar de manera autónoma y en equipo, gestionando múltiples proyectos simultáneamente. La capacidad de comunicar ideas complejas de manera clara y efectiva es esencial para este rol. Si eres un profesional apasionado por los datos y la inteligencia artificial, y deseas formar parte de un equipo innovador, esta es una excelente oportunidad para ti. Ofrecemos un entorno de trabajo dinámico, oportunidades de crecimiento profesional y la posibilidad de trabajar en proyectos de alto impacto. ¡Esperamos tu postulación!

Responsabilidades

Text copied to clipboard!
  • Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias.
  • Desarrollar modelos de aprendizaje automático y algoritmos avanzados.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para resolver problemas empresariales.
  • Optimizar procesos mediante el uso de técnicas de ciencia de datos.
  • Interpretar y comunicar hallazgos de manera efectiva a las partes interesadas.
  • Implementar soluciones escalables en entornos de producción.
  • Garantizar la calidad y precisión de los datos utilizados en los análisis.
  • Investigar nuevas tecnologías y metodologías en ciencia de datos.

Requisitos

Text copied to clipboard!
  • Título en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campo relacionado.
  • Experiencia mínima de 5 años en ciencia de datos o análisis de datos.
  • Dominio de lenguajes de programación como Python, R y SQL.
  • Experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático como TensorFlow o Scikit-learn.
  • Conocimiento en plataformas de computación en la nube como AWS, Google Cloud o Azure.
  • Habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Excelentes habilidades de comunicación y presentación de resultados.
  • Capacidad para trabajar en equipo y gestionar múltiples proyectos simultáneamente.

Posibles preguntas de la entrevista

Text copied to clipboard!
  • ¿Puedes describir un proyecto en el que hayas utilizado aprendizaje automático para resolver un problema empresarial?
  • ¿Cómo manejas datos faltantes o inconsistentes en un conjunto de datos?
  • ¿Qué estrategias utilizas para optimizar el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático?
  • ¿Tienes experiencia trabajando con datos en la nube? ¿Qué plataformas has utilizado?
  • ¿Cómo explicas resultados complejos a personas sin experiencia en ciencia de datos?
  • ¿Has trabajado con datos en tiempo real? ¿Cómo abordaste los desafíos asociados?
  • ¿Qué herramientas utilizas para la visualización de datos y por qué?
  • ¿Cómo te mantienes actualizado con las últimas tendencias en ciencia de datos?