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Título
Text copied to clipboard!Científico de Datos Senior
Descripción
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Estamos buscando un Científico de Datos Senior altamente capacitado y experimentado para unirse a nuestro equipo. En este rol, serás responsable de analizar grandes volúmenes de datos, desarrollar modelos predictivos y proporcionar información clave para la toma de decisiones estratégicas. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de mejora y optimización en diversos procesos empresariales.
Tus principales responsabilidades incluirán la recopilación, limpieza y análisis de datos provenientes de múltiples fuentes. Deberás diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático y algoritmos avanzados para resolver problemas complejos. Además, serás responsable de interpretar los resultados y comunicar hallazgos de manera efectiva a las partes interesadas, asegurando que las soluciones propuestas sean comprensibles y aplicables.
Para tener éxito en este puesto, necesitarás una sólida experiencia en ciencia de datos, estadística y programación. Se espera que domines herramientas y lenguajes como Python, R, SQL y bibliotecas de aprendizaje automático como TensorFlow o Scikit-learn. También es fundamental contar con experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y plataformas de computación en la nube como AWS, Google Cloud o Azure.
Además de tus habilidades técnicas, buscamos a alguien con una mentalidad analítica y orientada a la resolución de problemas. Deberás ser capaz de trabajar de manera autónoma y en equipo, gestionando múltiples proyectos simultáneamente. La capacidad de comunicar ideas complejas de manera clara y efectiva es esencial para este rol.
Si eres un profesional apasionado por los datos y la inteligencia artificial, y deseas formar parte de un equipo innovador, esta es una excelente oportunidad para ti. Ofrecemos un entorno de trabajo dinámico, oportunidades de crecimiento profesional y la posibilidad de trabajar en proyectos de alto impacto. ¡Esperamos tu postulación!
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias.
- Desarrollar modelos de aprendizaje automático y algoritmos avanzados.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para resolver problemas empresariales.
- Optimizar procesos mediante el uso de técnicas de ciencia de datos.
- Interpretar y comunicar hallazgos de manera efectiva a las partes interesadas.
- Implementar soluciones escalables en entornos de producción.
- Garantizar la calidad y precisión de los datos utilizados en los análisis.
- Investigar nuevas tecnologías y metodologías en ciencia de datos.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campo relacionado.
- Experiencia mínima de 5 años en ciencia de datos o análisis de datos.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, R y SQL.
- Experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático como TensorFlow o Scikit-learn.
- Conocimiento en plataformas de computación en la nube como AWS, Google Cloud o Azure.
- Habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y bases de datos relacionales y no relacionales.
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación de resultados.
- Capacidad para trabajar en equipo y gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Puedes describir un proyecto en el que hayas utilizado aprendizaje automático para resolver un problema empresarial?
- ¿Cómo manejas datos faltantes o inconsistentes en un conjunto de datos?
- ¿Qué estrategias utilizas para optimizar el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático?
- ¿Tienes experiencia trabajando con datos en la nube? ¿Qué plataformas has utilizado?
- ¿Cómo explicas resultados complejos a personas sin experiencia en ciencia de datos?
- ¿Has trabajado con datos en tiempo real? ¿Cómo abordaste los desafíos asociados?
- ¿Qué herramientas utilizas para la visualización de datos y por qué?
- ¿Cómo te mantienes actualizado con las últimas tendencias en ciencia de datos?