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Título

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Científico de Datos

Descripción

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Estamos buscando un Científico de Datos altamente motivado y experimentado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una sólida comprensión de las técnicas de análisis de datos y será capaz de aplicar métodos estadísticos avanzados para interpretar grandes conjuntos de datos. Este rol es crucial para ayudar a nuestra organización a tomar decisiones basadas en datos, mejorar la eficiencia operativa y descubrir nuevas oportunidades de negocio. El Científico de Datos trabajará en estrecha colaboración con otros departamentos para identificar necesidades de datos, desarrollar modelos predictivos y comunicar hallazgos de manera efectiva a las partes interesadas. Se espera que el candidato tenga experiencia en el uso de herramientas de análisis de datos como Python, R y SQL, así como una comprensión profunda de los algoritmos de aprendizaje automático. Además, el candidato debe ser capaz de trabajar de manera independiente y en equipo, mostrando habilidades excepcionales de resolución de problemas y pensamiento crítico. Si eres apasionado por los datos y estás buscando un desafío emocionante en un entorno dinámico, nos encantaría saber de ti.

Responsabilidades

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  • Analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias y patrones.
  • Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.
  • Colaborar con otros departamentos para entender sus necesidades de datos.
  • Comunicar hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas.
  • Optimizar procesos de análisis de datos para mejorar la eficiencia.
  • Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y metodologías de análisis de datos.
  • Documentar procesos y resultados de análisis de manera clara y concisa.
  • Participar en la planificación estratégica de proyectos de datos.

Requisitos

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  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Estadística o campo relacionado.
  • Experiencia comprobada como Científico de Datos o rol similar.
  • Conocimiento avanzado de Python, R y SQL.
  • Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI.
  • Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
  • Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo.
  • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
  • Conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas estadísticas.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Puede describir un proyecto de análisis de datos en el que haya trabajado?
  • ¿Qué herramientas de análisis de datos prefiere y por qué?
  • ¿Cómo aborda la resolución de problemas complejos de datos?
  • ¿Puede explicar un algoritmo de aprendizaje automático que haya implementado?
  • ¿Cómo se mantiene actualizado con las últimas tendencias en ciencia de datos?
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