Text copied to clipboard!
Τίτλος
Text copied to clipboard!Μηχανικός Μεγάλων Δεδομένων
Περιγραφή
Text copied to clipboard!
Αναζητούμε έναν Μηχανικό Μεγάλων Δεδομένων για να ενταχθεί στην ομάδα μας και να συμβάλει στην ανάπτυξη και βελτιστοποίηση των υποδομών δεδομένων μας. Ο ιδανικός υποψήφιος θα έχει εμπειρία στην επεξεργασία, αποθήκευση και ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων, καθώς και στην υλοποίηση λύσεων που υποστηρίζουν επιχειρηματικές αποφάσεις βάσει δεδομένων.
Ως Μηχανικός Μεγάλων Δεδομένων, θα συνεργάζεστε στενά με επιστήμονες δεδομένων, αναλυτές και προγραμματιστές για να σχεδιάζετε και να υλοποιείτε αποδοτικές ροές δεδομένων. Θα είστε υπεύθυνος για την ενσωμάτωση δεδομένων από διάφορες πηγές, τη διασφάλιση της ποιότητας και της ασφάλειας των δεδομένων, καθώς και για τη δημιουργία εργαλείων που επιτρέπουν την εύκολη πρόσβαση και ανάλυση των δεδομένων από τις ομάδες της επιχείρησης.
Οι αρμοδιότητές σας θα περιλαμβάνουν τον σχεδιασμό και την υλοποίηση αρχιτεκτονικών δεδομένων, την ανάπτυξη pipelines ETL/ELT, τη βελτιστοποίηση αποθηκευτικών συστημάτων και την παρακολούθηση της απόδοσης των υποδομών. Επιπλέον, θα συμμετέχετε στην αξιολόγηση νέων τεχνολογιών και εργαλείων που μπορούν να ενισχύσουν την αποτελεσματικότητα της ομάδας δεδομένων.
Απαραίτητη είναι η εμπειρία με τεχνολογίες όπως Hadoop, Spark, Kafka, καθώς και με βάσεις δεδομένων NoSQL και SQL. Η γνώση γλωσσών προγραμματισμού όπως Python, Scala ή Java είναι επίσης σημαντική. Η ικανότητα συνεργασίας σε διεπιστημονικές ομάδες και η κατανόηση των επιχειρηματικών αναγκών είναι κρίσιμες για την επιτυχία στον ρόλο αυτό.
Αν σας ενδιαφέρει να εργαστείτε σε ένα δυναμικό περιβάλλον με έμφαση στην καινοτομία και την τεχνολογία, και να συμβάλετε στη διαμόρφωση της στρατηγικής δεδομένων μιας εταιρείας, θα χαρούμε να λάβουμε την αίτησή σας.
Καθήκοντα
Text copied to clipboard!- Σχεδιασμός και υλοποίηση αρχιτεκτονικών δεδομένων μεγάλης κλίμακας
- Ανάπτυξη και συντήρηση pipelines ETL/ELT
- Ενσωμάτωση δεδομένων από πολλαπλές πηγές
- Διασφάλιση ποιότητας, ασφάλειας και συνέπειας των δεδομένων
- Βελτιστοποίηση αποθηκευτικών και υπολογιστικών πόρων
- Συνεργασία με επιστήμονες δεδομένων και αναλυτές
- Παρακολούθηση και βελτίωση της απόδοσης των συστημάτων
- Αξιολόγηση και ενσωμάτωση νέων τεχνολογιών
- Τεκμηρίωση διαδικασιών και ροών δεδομένων
- Υποστήριξη επιχειρηματικών ομάδων με εργαλεία ανάλυσης δεδομένων
Απαιτήσεις
Text copied to clipboard!- Πτυχίο στην Πληροφορική, Μηχανική ή συναφή τομέα
- Εμπειρία με τεχνολογίες Big Data όπως Hadoop, Spark, Kafka
- Καλή γνώση βάσεων δεδομένων SQL και NoSQL
- Εμπειρία σε γλώσσες προγραμματισμού όπως Python, Scala ή Java
- Κατανόηση αρχών αποθήκευσης και επεξεργασίας δεδομένων
- Ικανότητα εργασίας σε διεπιστημονικές ομάδες
- Γνώση εργαλείων cloud όπως AWS, GCP ή Azure
- Ικανότητα επίλυσης προβλημάτων και βελτιστοποίησης απόδοσης
- Καλή κατανόηση των αρχών ασφάλειας δεδομένων
- Εμπειρία σε agile περιβάλλοντα ανάπτυξης
Πιθανές ερωτήσεις συνέντευξης
Text copied to clipboard!- Ποια είναι η εμπειρία σας με τεχνολογίες Big Data όπως Hadoop ή Spark;
- Έχετε υλοποιήσει pipelines ETL/ELT στο παρελθόν; Περιγράψτε ένα παράδειγμα.
- Ποιες γλώσσες προγραμματισμού χρησιμοποιείτε για την επεξεργασία δεδομένων;
- Πώς διασφαλίζετε την ποιότητα και την ασφάλεια των δεδομένων;
- Έχετε εμπειρία με cloud πλατφόρμες; Ποιες έχετε χρησιμοποιήσει;
- Πώς συνεργάζεστε με επιστήμονες δεδομένων και άλλες ομάδες;
- Ποια είναι η προσέγγισή σας στην επίλυση προβλημάτων απόδοσης;
- Ποια εργαλεία χρησιμοποιείτε για την παρακολούθηση ροών δεδομένων;
- Έχετε εμπειρία με βάσεις δεδομένων NoSQL; Ποιες;
- Πώς παραμένετε ενημερωμένος για νέες τεχνολογίες στον τομέα των δεδομένων;
