Text copied to clipboard!

Τίτλος

Text copied to clipboard!

Επιστήμονας Δεδομένων

Περιγραφή

Text copied to clipboard!
Αναζητούμε έναν Επιστήμονα Δεδομένων για να ενταχθεί στην ομάδα μας και να συμβάλει στην ανάλυση, ερμηνεία και αξιοποίηση μεγάλων συνόλων δεδομένων με σκοπό τη βελτίωση των επιχειρηματικών αποφάσεων. Ο ιδανικός υποψήφιος θα έχει ισχυρό υπόβαθρο στα μαθηματικά, τη στατιστική και την επιστήμη υπολογιστών, καθώς και εμπειρία με εργαλεία ανάλυσης δεδομένων και μηχανικής μάθησης. Ο Επιστήμονας Δεδομένων θα συνεργάζεται στενά με ομάδες ανάπτυξης προϊόντων, μάρκετινγκ και διοίκησης για την κατανόηση των επιχειρηματικών αναγκών και τη δημιουργία μοντέλων που θα παρέχουν χρήσιμες προβλέψεις και συστάσεις. Θα είναι υπεύθυνος για την εξαγωγή, τον καθαρισμό και την ανάλυση δεδομένων από διάφορες πηγές, καθώς και για την παρουσίαση των αποτελεσμάτων με σαφή και κατανοητό τρόπο. Επιπλέον, ο ρόλος απαιτεί συνεχή ενημέρωση για τις τελευταίες εξελίξεις στον τομέα της επιστήμης δεδομένων και την εφαρμογή νέων τεχνικών και τεχνολογιών για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών ανάλυσης. Η ικανότητα επίλυσης προβλημάτων, η δημιουργική σκέψη και η προσαρμοστικότητα είναι κρίσιμα χαρακτηριστικά για την επιτυχία σε αυτή τη θέση. Αν σας ενδιαφέρει να εργαστείτε σε ένα δυναμικό περιβάλλον με έμφαση στην καινοτομία και την τεχνολογία, και έχετε πάθος για την ανάλυση δεδομένων και την εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών, σας προσκαλούμε να υποβάλετε την αίτησή σας.

Καθήκοντα

Text copied to clipboard!
  • Συλλογή, καθαρισμός και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων
  • Ανάπτυξη και εφαρμογή μοντέλων μηχανικής μάθησης
  • Συνεργασία με επιχειρηματικές ομάδες για κατανόηση αναγκών
  • Οπτικοποίηση δεδομένων και παρουσίαση ευρημάτων
  • Αξιολόγηση και βελτιστοποίηση αλγορίθμων
  • Διατήρηση τεκμηρίωσης και αναφορών
  • Παρακολούθηση απόδοσης μοντέλων και προσαρμογή
  • Εντοπισμός τάσεων και προτύπων στα δεδομένα
  • Συμμετοχή σε έργα καινοτομίας και R&D
  • Ενημέρωση για νέες τεχνολογίες και μεθόδους

Απαιτήσεις

Text copied to clipboard!
  • Πτυχίο σε Επιστήμη Υπολογιστών, Μαθηματικά ή σχετικό πεδίο
  • Εμπειρία σε Python, R ή παρόμοιες γλώσσες
  • Καλή γνώση SQL και βάσεων δεδομένων
  • Εμπειρία με εργαλεία μηχανικής μάθησης (π.χ. scikit-learn, TensorFlow)
  • Ικανότητα ανάλυσης και επίλυσης προβλημάτων
  • Εμπειρία σε οπτικοποίηση δεδομένων (π.χ. Tableau, Power BI)
  • Κατανόηση στατιστικής και πιθανοτήτων
  • Ικανότητα εργασίας σε διεπιστημονικές ομάδες
  • Καλή γνώση Αγγλικών
  • Μεταπτυχιακός τίτλος θα θεωρηθεί επιπλέον προσόν

Πιθανές ερωτήσεις συνέντευξης

Text copied to clipboard!
  • Ποια είναι η εμπειρία σας με ανάλυση μεγάλων δεδομένων;
  • Ποια εργαλεία μηχανικής μάθησης έχετε χρησιμοποιήσει;
  • Πώς διαχειρίζεστε ελλιπή ή ακατάστατα δεδομένα;
  • Ποια είναι η διαδικασία σας για την επιλογή μοντέλου;
  • Έχετε εμπειρία με cloud πλατφόρμες (AWS, GCP, Azure);
  • Πώς εξηγείτε τεχνικά αποτελέσματα σε μη τεχνικό κοινό;
  • Ποιο ήταν το πιο δύσκολο πρόβλημα που λύσατε με δεδομένα;
  • Πώς διασφαλίζετε την ακρίβεια των προβλέψεών σας;
  • Ποια είναι η εμπειρία σας με SQL και βάσεις δεδομένων;
  • Πώς παραμένετε ενημερωμένος για τις εξελίξεις στον τομέα;