Text copied to clipboard!

Τίτλος

Text copied to clipboard!

Ανώτερος Επιστήμονας Δεδομένων

Περιγραφή

Text copied to clipboard!
Αναζητούμε έναν Ανώτερο Επιστήμονα Δεδομένων για να ενταχθεί στην ομάδα μας και να συμβάλει στην ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα. Ο ιδανικός υποψήφιος θα έχει βαθιά κατανόηση των στατιστικών μεθόδων και της μηχανικής μάθησης, καθώς και εμπειρία στη διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων. Θα συνεργαστείτε στενά με διάφορα τμήματα για να κατανοήσετε τις επιχειρηματικές ανάγκες και να αναπτύξετε μοντέλα που θα βελτιώσουν την απόδοση και την αποδοτικότητα. Η ικανότητα να επικοινωνείτε πολύπλοκες αναλύσεις με σαφήνεια και να προτείνετε πρακτικές λύσεις είναι απαραίτητη. Εάν είστε παθιασμένοι με την ανάλυση δεδομένων και επιθυμείτε να εργαστείτε σε ένα δυναμικό περιβάλλον, θα θέλαμε να σας γνωρίσουμε.

Καθήκοντα

Text copied to clipboard!
  • Ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων για την εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών.
  • Ανάπτυξη και εφαρμογή μοντέλων μηχανικής μάθησης.
  • Συνεργασία με διάφορα τμήματα για την κατανόηση των επιχειρηματικών αναγκών.
  • Παρουσίαση ευρημάτων και προτάσεων σε ανώτερα στελέχη.
  • Βελτιστοποίηση διαδικασιών ανάλυσης δεδομένων.
  • Διαχείριση και καθοδήγηση ομάδας αναλυτών δεδομένων.
  • Εξασφάλιση της ακρίβειας και της ποιότητας των δεδομένων.
  • Παρακολούθηση των τελευταίων τάσεων και τεχνολογιών στον τομέα των δεδομένων.

Απαιτήσεις

Text copied to clipboard!
  • Πτυχίο σε Στατιστική, Πληροφορική ή σχετικό πεδίο.
  • Εμπειρία τουλάχιστον 5 ετών σε ανάλυση δεδομένων.
  • Γνώση γλωσσών προγραμματισμού όπως Python ή R.
  • Εμπειρία με εργαλεία ανάλυσης δεδομένων όπως SQL και Tableau.
  • Ικανότητα επίλυσης προβλημάτων και αναλυτική σκέψη.
  • Εξαιρετικές επικοινωνιακές δεξιότητες.
  • Ικανότητα εργασίας σε ομαδικό περιβάλλον.
  • Γνώση των τελευταίων τάσεων στη μηχανική μάθηση.

Πιθανές ερωτήσεις συνέντευξης

Text copied to clipboard!
  • Ποια είναι η εμπειρία σας με την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων;
  • Πώς προσεγγίζετε την ανάπτυξη ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης;
  • Περιγράψτε μια πρόκληση που αντιμετωπίσατε σε προηγούμενη θέση και πώς την επιλύσατε.
  • Πώς διασφαλίζετε την ακρίβεια των δεδομένων που αναλύετε;
  • Ποια εργαλεία ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιείτε συνήθως;
  • Πώς προσαρμόζεστε στις νέες τεχνολογίες και τάσεις στον τομέα των δεδομένων;
  • Πώς διαχειρίζεστε την επικοινωνία με μη τεχνικά τμήματα;
  • Ποια είναι η εμπειρία σας στη διαχείριση ομάδας;