Text copied to clipboard!
Τίτλος
Text copied to clipboard!Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης
Περιγραφή
Text copied to clipboard!
Αναζητούμε έναν Μηχανικό Τεχνητής Νοημοσύνης για να ενταχθεί στην ομάδα μας και να συμβάλει στην ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης. Ο ιδανικός υποψήφιος θα έχει ισχυρό υπόβαθρο στην επιστήμη των υπολογιστών και την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και εμπειρία στη χρήση εργαλείων και τεχνικών μηχανικής μάθησης. Θα εργαστείτε σε ένα δυναμικό περιβάλλον όπου η καινοτομία και η δημιουργικότητα είναι απαραίτητες για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων. Οι ευθύνες σας θα περιλαμβάνουν την ανάλυση δεδομένων, την ανάπτυξη αλγορίθμων και τη βελτιστοποίηση μοντέλων για την επίτευξη των στόχων του έργου. Θα συνεργαστείτε στενά με άλλες ομάδες για να διασφαλίσετε ότι οι λύσεις μας είναι αποτελεσματικές και προσαρμοσμένες στις ανάγκες των πελατών μας. Εάν είστε παθιασμένοι με την τεχνητή νοημοσύνη και επιθυμείτε να εργαστείτε σε ένα περιβάλλον που προάγει την επαγγελματική ανάπτυξη, θα χαρούμε να σας γνωρίσουμε.
Καθήκοντα
Text copied to clipboard!- Σχεδιασμός και ανάπτυξη αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης.
- Ανάλυση και επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων.
- Συνεργασία με άλλες ομάδες για την ανάπτυξη λύσεων.
- Βελτιστοποίηση μοντέλων μηχανικής μάθησης.
- Παρακολούθηση και αξιολόγηση της απόδοσης των συστημάτων.
- Δημιουργία τεχνικής τεκμηρίωσης και αναφορών.
- Συμμετοχή σε συναντήσεις και παρουσιάσεις έργων.
- Ενημέρωση για τις τελευταίες τάσεις στην τεχνητή νοημοσύνη.
Απαιτήσεις
Text copied to clipboard!- Πτυχίο στην Επιστήμη Υπολογιστών ή σχετικό πεδίο.
- Εμπειρία σε γλώσσες προγραμματισμού όπως Python ή Java.
- Γνώση εργαλείων μηχανικής μάθησης όπως TensorFlow ή PyTorch.
- Ικανότητα ανάλυσης και επίλυσης προβλημάτων.
- Εμπειρία με βάσεις δεδομένων και επεξεργασία δεδομένων.
- Ικανότητα εργασίας σε ομαδικό περιβάλλον.
- Καλή επικοινωνιακή ικανότητα.
- Ενημέρωση για τις τελευταίες τεχνολογικές εξελίξεις.
Πιθανές ερωτήσεις συνέντευξης
Text copied to clipboard!- Ποια είναι η εμπειρία σας με την ανάπτυξη αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης;
- Πώς αντιμετωπίζετε την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων;
- Ποια εργαλεία μηχανικής μάθησης έχετε χρησιμοποιήσει;
- Πώς διασφαλίζετε την αποτελεσματικότητα των μοντέλων σας;
- Περιγράψτε μια πρόκληση που αντιμετωπίσατε σε προηγούμενο έργο και πώς την επιλύσατε.
