Text copied to clipboard!
Τίτλος
Text copied to clipboard!Επιστήμονας Δεδομένων
Περιγραφή
Text copied to clipboard!
Αναζητούμε έναν Επιστήμονα Δεδομένων για να ενταχθεί στην ομάδα μας και να συμβάλει στη συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία μεγάλων συνόλων δεδομένων. Ο ιδανικός υποψήφιος θα έχει ισχυρές δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και τη στατιστική, καθώς και την ικανότητα να μετατρέπει τα δεδομένα σε χρήσιμες πληροφορίες που θα υποστηρίξουν τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων. Ο ρόλος απαιτεί συνεργασία με διάφορες ομάδες, όπως προγραμματιστές, αναλυτές και στελέχη, για την κατανόηση των επιχειρηματικών αναγκών και την ανάπτυξη λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα. Εάν είστε παθιασμένοι με την ανάλυση δεδομένων και την τεχνολογία, και θέλετε να εργαστείτε σε ένα δυναμικό περιβάλλον, αυτή είναι η ευκαιρία σας να κάνετε τη διαφορά.
Καθήκοντα
Text copied to clipboard!- Συλλογή, καθαρισμός και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων.
- Ανάπτυξη και εφαρμογή μοντέλων μηχανικής μάθησης.
- Παρουσίαση ευρημάτων και προτάσεων σε ενδιαφερόμενους.
- Συνεργασία με ομάδες για την κατανόηση επιχειρηματικών αναγκών.
- Δημιουργία οπτικοποιήσεων δεδομένων για καλύτερη κατανόηση.
- Αξιολόγηση της ποιότητας και της ακρίβειας των δεδομένων.
- Ανάπτυξη αλγορίθμων για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων.
- Παρακολούθηση των τελευταίων εξελίξεων στον τομέα της επιστήμης δεδομένων.
Απαιτήσεις
Text copied to clipboard!- Πτυχίο ή μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Υπολογιστών, Στατιστική ή σχετικό πεδίο.
- Εμπειρία σε γλώσσες προγραμματισμού όπως Python ή R.
- Γνώση εργαλείων ανάλυσης δεδομένων και βάσεων δεδομένων.
- Ικανότητα ανάλυσης και επίλυσης προβλημάτων.
- Εμπειρία με τεχνικές μηχανικής μάθησης και στατιστικής.
- Ικανότητα συνεργασίας με διεπιστημονικές ομάδες.
- Εξαιρετικές δεξιότητες επικοινωνίας και παρουσίασης.
- Προσαρμοστικότητα σε ένα δυναμικό περιβάλλον εργασίας.
Πιθανές ερωτήσεις συνέντευξης
Text copied to clipboard!- Ποια είναι η εμπειρία σας με την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων;
- Μπορείτε να μας δώσετε ένα παράδειγμα επιτυχημένου έργου μηχανικής μάθησης που έχετε υλοποιήσει;
- Πώς διαχειρίζεστε την ποιότητα και την ακρίβεια των δεδομένων;
- Ποια εργαλεία και τεχνολογίες χρησιμοποιείτε για την ανάλυση δεδομένων;
- Πώς προσεγγίζετε τη συνεργασία με άλλες ομάδες για την κατανόηση επιχειρηματικών αναγκών;
- Ποια είναι η εμπειρία σας με τη δημιουργία οπτικοποιήσεων δεδομένων;
- Πώς παραμένετε ενημερωμένοι για τις τελευταίες εξελίξεις στον τομέα της επιστήμης δεδομένων;
- Ποια είναι η μεγαλύτερη πρόκληση που έχετε αντιμετωπίσει ως Επιστήμονας Δεδομένων;
