Text copied to clipboard!
Τίτλος
Text copied to clipboard!Επιστήμονας Δεδομένων
Περιγραφή
Text copied to clipboard!
Αναζητούμε έναν Επιστήμονα Δεδομένων για να ενταχθεί στην ομάδα μας και να συμβάλει στην ανάλυση και ερμηνεία σύνθετων δεδομένων για τη λήψη στρατηγικών επιχειρηματικών αποφάσεων. Ο ιδανικός υποψήφιος θα έχει ισχυρές αναλυτικές δεξιότητες και εμπειρία στη χρήση εργαλείων και τεχνικών ανάλυσης δεδομένων. Θα συνεργαστεί στενά με διάφορα τμήματα για να κατανοήσει τις ανάγκες τους και να παρέχει λύσεις που βασίζονται σε δεδομένα. Οι ευθύνες περιλαμβάνουν τη συλλογή, καθαρισμό και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων, την ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης και την παρουσίαση των ευρημάτων σε μη τεχνικό κοινό. Ο υποψήφιος θα πρέπει να είναι ικανός να εργάζεται ανεξάρτητα και να διαχειρίζεται πολλαπλά έργα ταυτόχρονα, ενώ θα πρέπει να έχει την ικανότητα να προσαρμόζεται σε ένα ταχέως μεταβαλλόμενο περιβάλλον.
Καθήκοντα
Text copied to clipboard!- Συλλογή και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων.
- Ανάπτυξη και εφαρμογή μοντέλων πρόβλεψης.
- Παρουσίαση ευρημάτων σε μη τεχνικό κοινό.
- Συνεργασία με διάφορα τμήματα για κατανόηση αναγκών.
- Διαχείριση πολλαπλών έργων ταυτόχρονα.
- Καθαρισμός και προετοιμασία δεδομένων για ανάλυση.
- Παρακολούθηση και βελτίωση της απόδοσης των μοντέλων.
- Ενημέρωση για τις τελευταίες τάσεις στην ανάλυση δεδομένων.
Απαιτήσεις
Text copied to clipboard!- Πτυχίο σε Επιστήμη Υπολογιστών, Στατιστική ή σχετικό πεδίο.
- Εμπειρία σε ανάλυση δεδομένων και στατιστική μοντελοποίηση.
- Γνώση εργαλείων ανάλυσης δεδομένων όπως Python ή R.
- Ικανότητα παρουσίασης σύνθετων δεδομένων σε μη τεχνικό κοινό.
- Ισχυρές αναλυτικές και επιλυτικές δεξιότητες.
- Εμπειρία με βάσεις δεδομένων και SQL.
- Ικανότητα εργασίας σε ταχέως μεταβαλλόμενο περιβάλλον.
- Εξαιρετικές δεξιότητες επικοινωνίας και συνεργασίας.
Πιθανές ερωτήσεις συνέντευξης
Text copied to clipboard!- Ποια είναι η εμπειρία σας με την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων;
- Πώς προσεγγίζετε την ανάπτυξη ενός μοντέλου πρόβλεψης;
- Περιγράψτε μια περίπτωση όπου παρουσιάσατε ευρήματα σε μη τεχνικό κοινό.
- Ποια εργαλεία ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιείτε συνήθως;
- Πώς διαχειρίζεστε πολλαπλά έργα ταυτόχρονα;
- Ποια είναι η εμπειρία σας με SQL και βάσεις δεδομένων;
- Πώς παραμένετε ενημερωμένος για τις τελευταίες τάσεις στην ανάλυση δεδομένων;
- Ποια είναι η μεγαλύτερη πρόκληση που έχετε αντιμετωπίσει στην ανάλυση δεδομένων;
