Text copied to clipboard!
Τίτλος
Text copied to clipboard!Αναλυτής Πληροφοριών Πληροφοριών
Περιγραφή
Text copied to clipboard!
Αναζητούμε έναν Αναλυτή Πληροφοριών Πληροφοριών για να ενταχθεί στην ομάδα μας και να συμβάλει στην ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων που είναι κρίσιμα για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων. Ο ιδανικός υποψήφιος θα έχει ισχυρές αναλυτικές δεξιότητες και θα είναι σε θέση να επεξεργάζεται μεγάλες ποσότητες δεδομένων για να εξάγει χρήσιμες πληροφορίες. Θα συνεργαστείτε στενά με διάφορα τμήματα για να κατανοήσετε τις ανάγκες τους και να παρέχετε πληροφορίες που θα βοηθήσουν στη βελτίωση των διαδικασιών και των αποτελεσμάτων. Η θέση απαιτεί άριστη κατανόηση των τεχνολογιών ανάλυσης δεδομένων και την ικανότητα να παρουσιάζετε τα ευρήματά σας με σαφή και κατανοητό τρόπο. Εάν έχετε πάθος για την ανάλυση δεδομένων και την επίλυση προβλημάτων, θα θέλαμε να σας γνωρίσουμε.
Καθήκοντα
Text copied to clipboard!- Ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων για εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών.
- Συνεργασία με διάφορα τμήματα για κατανόηση των αναγκών τους.
- Παρουσίαση ευρημάτων με σαφή και κατανοητό τρόπο.
- Ανάπτυξη και βελτίωση εργαλείων ανάλυσης δεδομένων.
- Παρακολούθηση των τάσεων της αγοράς και των τεχνολογιών.
- Διασφάλιση της ακρίβειας και της ποιότητας των δεδομένων.
- Συμμετοχή σε στρατηγικές συναντήσεις για λήψη αποφάσεων.
- Εκπαίδευση και υποστήριξη άλλων μελών της ομάδας.
Απαιτήσεις
Text copied to clipboard!- Πτυχίο σε Πληροφορική, Στατιστική ή σχετικό πεδίο.
- Εμπειρία σε ανάλυση δεδομένων και εργαλεία BI.
- Ισχυρές αναλυτικές και ποσοτικές δεξιότητες.
- Γνώση γλωσσών προγραμματισμού όπως Python ή R.
- Ικανότητα εργασίας σε ομαδικό περιβάλλον.
- Άριστες επικοινωνιακές δεξιότητες.
- Προσοχή στη λεπτομέρεια και ακρίβεια.
- Εμπειρία με βάσεις δεδομένων και SQL.
Πιθανές ερωτήσεις συνέντευξης
Text copied to clipboard!- Ποια είναι η εμπειρία σας στην ανάλυση δεδομένων;
- Πώς διασφαλίζετε την ακρίβεια των δεδομένων που αναλύετε;
- Ποια εργαλεία ανάλυσης δεδομένων έχετε χρησιμοποιήσει;
- Περιγράψτε μια πρόκληση που αντιμετωπίσατε στην ανάλυση δεδομένων και πώς την επιλύσατε.
- Πώς προσεγγίζετε την παρουσίαση των ευρημάτων σας σε μη τεχνικό κοινό;
- Ποια είναι η εμπειρία σας με γλώσσες προγραμματισμού όπως Python ή R;
- Πώς παραμένετε ενημερωμένοι για τις τελευταίες τάσεις στην ανάλυση δεδομένων;
- Ποια είναι η προσέγγισή σας για τη συνεργασία με άλλα τμήματα;