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Titel
Text copied to clipboard!Spark-Entwickler
Beschreibung
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Wir suchen einen erfahrenen Spark-Entwickler, der unser Team bei der Entwicklung und Optimierung von Big Data-Anwendungen unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Implementierung von Datenverarbeitungs- und Analyselösungen unter Verwendung von Apache Spark. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern und anderen Entwicklern zusammen, um skalierbare und effiziente Datenpipelines zu erstellen. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen und hat Erfahrung mit der Integration von Spark in bestehende Datenarchitekturen. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Datenprobleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Darüber hinaus erwarten wir von Ihnen, dass Sie sich kontinuierlich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Big Data und Spark informieren und diese in Ihre Arbeit einfließen lassen.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Wartung von Spark-Anwendungen.
- Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern zur Implementierung von Analysemodellen.
- Integration von Spark in bestehende Datenarchitekturen.
- Überwachung und Verbesserung der Leistung von Datenpipelines.
- Erstellung von technischen Dokumentationen.
- Teilnahme an Code-Reviews und Qualitätssicherungsprozessen.
- Schulung und Unterstützung von Junior-Entwicklern.
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Erfahrung in der Entwicklung mit Apache Spark.
- Kenntnisse in Scala, Java oder Python.
- Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Hadoop.
- Verständnis von Datenbanktechnologien und SQL.
- Fähigkeit zur Problemlösung und analytisches Denken.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrungen haben Sie mit Apache Spark?
- Wie optimieren Sie die Leistung von Spark-Anwendungen?
- Können Sie ein Beispiel für ein komplexes Datenproblem nennen, das Sie gelöst haben?
- Wie integrieren Sie Spark in bestehende Datenarchitekturen?
- Welche Programmiersprachen verwenden Sie am häufigsten mit Spark?
