Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Spark-Entwickler
Beschreibung
Text copied to clipboard!
Wir suchen einen erfahrenen Spark-Entwickler, der unser Data Engineering Team bei der Entwicklung, Optimierung und Wartung von Big-Data-Anwendungen unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Implementierung leistungsstarker Datenverarbeitungslösungen unter Verwendung von Apache Spark und verwandten Technologien. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Analysten und anderen Entwicklern zusammen, um skalierbare Datenpipelines zu entwerfen und zu implementieren, die große Datenmengen effizient verarbeiten können.
Als Spark-Entwickler sind Sie mitverantwortlich für die Architektur und Entwicklung von ETL-Prozessen, die Integration verschiedener Datenquellen sowie die Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz. Sie sollten fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Scala, Java oder Python besitzen und Erfahrung im Umgang mit verteilten Systemen und Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud mitbringen.
Ein tiefes Verständnis von Datenbanktechnologien (z. B. SQL, NoSQL), Datenmodellierung und Performance-Tuning ist ebenso erforderlich wie die Fähigkeit, komplexe technische Anforderungen in effiziente Lösungen umzusetzen. Sie sollten in der Lage sein, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten und sich schnell in neue Technologien einzuarbeiten.
Wir bieten Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld mit spannenden Projekten, die den Einsatz modernster Technologien erfordern. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln und aktiv zur Gestaltung unserer Dateninfrastruktur beizutragen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Big Data und verteilte Systeme haben und gerne an innovativen Lösungen arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Wartung von Datenverarbeitungspipelines mit Apache Spark
- Optimierung der Performance von Spark-Jobs und Datenflüssen
- Integration verschiedener Datenquellen in bestehende Systeme
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Umsetzung von Datenanforderungen
- Implementierung von ETL-Prozessen und Datenmodellen
- Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz
- Überwachung und Fehlerbehebung von Datenprozessen
- Dokumentation von Code und Prozessen
- Teilnahme an Architektur- und Designentscheidungen
- Einsatz von Cloud-Technologien zur Skalierung von Datenlösungen
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Apache Spark
- Sehr gute Kenntnisse in Scala, Java oder Python
- Erfahrung mit verteilten Systemen und Big-Data-Technologien
- Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
- Verständnis von ETL-Prozessen und Datenmodellierung
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Erfahrung mit CI/CD und Versionskontrollsystemen (z. B. Git)
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrungen haben Sie mit Apache Spark gesammelt?
- Welche Programmiersprachen beherrschen Sie im Zusammenhang mit Big Data?
- Haben Sie bereits mit Cloud-Plattformen gearbeitet? Wenn ja, mit welchen?
- Wie gehen Sie mit Performance-Problemen in Spark-Jobs um?
- Welche Tools nutzen Sie zur Überwachung und Fehlerbehebung von Datenpipelines?
- Wie stellen Sie die Datenqualität in Ihren Projekten sicher?
- Haben Sie Erfahrung mit der Integration heterogener Datenquellen?
- Wie bleiben Sie über neue Entwicklungen im Bereich Big Data informiert?
- Können Sie ein Projekt beschreiben, bei dem Sie eine komplexe Datenpipeline entwickelt haben?
- Wie arbeiten Sie mit anderen Teams wie Data Science oder DevOps zusammen?
