Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Spark-Entwickler
Beschreibung
Text copied to clipboard!
Wir suchen einen erfahrenen Spark-Entwickler, der unser Team bei der Entwicklung und Optimierung von Big-Data-Lösungen unterstützt. In dieser Rolle werden Sie eng mit Dateningenieuren, Analysten und anderen Entwicklern zusammenarbeiten, um leistungsstarke und skalierbare Datenverarbeitungslösungen zu entwerfen und zu implementieren. Sie werden für die Erstellung von ETL-Pipelines, die Verarbeitung großer Datenmengen und die Optimierung von Spark-Anwendungen verantwortlich sein. Ihre Arbeit wird entscheidend dazu beitragen, datengesteuerte Entscheidungen in unserem Unternehmen zu ermöglichen.
Als Spark-Entwickler sollten Sie über fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit Apache Spark und verwandten Technologien verfügen. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Datenprobleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln. Darüber hinaus sollten Sie ein tiefes Verständnis für verteilte Systeme und Big-Data-Architekturen haben.
Zu Ihren Aufgaben gehört es, Datenpipelines zu erstellen, die große Datenmengen effizient verarbeiten können. Sie werden eng mit anderen Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die entwickelten Lösungen den geschäftlichen Anforderungen entsprechen. Sie sollten auch in der Lage sein, bestehende Spark-Anwendungen zu optimieren, um die Leistung zu verbessern und die Ressourcennutzung zu minimieren.
Wir suchen jemanden, der proaktiv ist, gerne Probleme löst und in einem dynamischen Umfeld arbeiten kann. Wenn Sie eine Leidenschaft für Big Data und verteilte Systeme haben und Ihre Fähigkeiten in einem innovativen Unternehmen einsetzen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Implementierung von ETL-Pipelines mit Apache Spark.
- Optimierung der Leistung von Spark-Anwendungen und Datenpipelines.
- Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Analysten zur Erfüllung geschäftlicher Anforderungen.
- Analyse und Lösung komplexer Datenverarbeitungsprobleme.
- Integration von Spark-Anwendungen in bestehende Datenarchitekturen.
- Erstellung und Pflege von Dokumentationen für entwickelte Lösungen.
- Überwachung und Fehlerbehebung von Datenverarbeitungsprozessen.
- Einhaltung von Best Practices für Big-Data-Entwicklung und -Sicherheit.
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Erfahrung in der Arbeit mit Apache Spark und verwandten Technologien.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java, Scala oder Python.
- Verständnis von verteilten Systemen und Big-Data-Architekturen.
- Erfahrung mit Datenbanken und SQL.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud sind von Vorteil.
- Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu analysieren und zu lösen.
- Erfahrung in der Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen.
- Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Können Sie ein Projekt beschreiben, bei dem Sie Apache Spark verwendet haben?
- Wie gehen Sie bei der Optimierung von Spark-Anwendungen vor?
- Welche Programmiersprachen haben Sie für die Arbeit mit Spark verwendet?
- Haben Sie Erfahrung mit der Integration von Spark in Cloud-Plattformen?
- Wie stellen Sie sicher, dass Ihre Datenpipelines skalierbar und effizient sind?
- Können Sie ein Beispiel für ein komplexes Datenproblem nennen, das Sie gelöst haben?
- Wie bleiben Sie über neue Entwicklungen in der Big-Data-Technologie auf dem Laufenden?
- Wie gehen Sie mit Fehlerbehebung in Spark-Anwendungen um?