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Titel
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Beschreibung
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Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist, der unser Team bei der Analyse und Interpretation komplexer Datensätze unterstützt. In dieser Rolle werden Sie innovative Lösungen entwickeln, um geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen und strategische Entscheidungen zu treffen. Sie werden eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten, um datengetriebene Einblicke zu liefern, die die Effizienz und Effektivität unserer Prozesse verbessern. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen, die Durchführung von statistischen Analysen und die Präsentation Ihrer Ergebnisse an Stakeholder. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung, maschinellem Lernen und statistischen Methoden verfügen. Ein tiefes Verständnis von Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit Datenbanktechnologien sind ebenfalls erforderlich. Wir suchen eine Person mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten, die in der Lage ist, komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und Algorithmen.
- Durchführung von statistischen Analysen und Interpretation der Ergebnisse.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Identifizierung von Geschäftsanforderungen.
- Präsentation von Analyseergebnissen an Stakeholder.
- Optimierung bestehender Datenprozesse und -systeme.
- Forschung und Implementierung neuer Analysetechniken.
- Überwachung und Verbesserung der Datenqualität.
- Unterstützung bei der Entwicklung von Datenstrategien.
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse oder Datenwissenschaft.
- Fundierte Kenntnisse in Python, R oder ähnlichen Programmiersprachen.
- Erfahrung mit Datenbanktechnologien wie SQL.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Erfahrung mit maschinellem Lernen und statistischen Methoden.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit.
- Erfahrung in der Präsentation komplexer Daten an ein nicht-technisches Publikum.
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrungen haben Sie mit der Entwicklung von Datenmodellen?
- Wie gehen Sie mit unvollständigen oder ungenauen Datensätzen um?
- Können Sie ein Beispiel für ein erfolgreiches Datenprojekt nennen, an dem Sie gearbeitet haben?
- Welche Programmiersprachen und Tools verwenden Sie am häufigsten?
- Wie bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in der Datenwissenschaft informiert?