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Titel
Text copied to clipboard!PHP LMS Monolith Abfrageoptimierer
Beschreibung
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Wir suchen einen erfahrenen PHP LMS Monolith Abfrageoptimierer, der sich auf die Optimierung und Verbesserung der Abfrageleistung in einem monolithischen Lernmanagementsystem (LMS) spezialisiert hat. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Analyse, Optimierung und Wartung von SQL-Abfragen und Datenbankstrukturen, um die Systemleistung zu maximieren und Engpässe zu vermeiden. Sie arbeiten eng mit Entwicklern, Datenbankadministratoren und anderen technischen Teams zusammen, um sicherzustellen, dass das LMS effizient und zuverlässig funktioniert.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Identifizierung von Leistungsproblemen in bestehenden SQL-Abfragen und deren Optimierung durch Indexierung, Caching und andere bewährte Methoden. Sie werden auch an der Entwicklung neuer Funktionen beteiligt sein, indem Sie sicherstellen, dass die Datenbankabfragen von Anfang an effizient gestaltet sind. Darüber hinaus sind Sie für die Überwachung der Systemleistung verantwortlich und implementieren Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung.
Ein tiefes Verständnis von relationalen Datenbanken, insbesondere MySQL oder PostgreSQL, ist erforderlich. Sie sollten Erfahrung mit der Analyse von Abfrageplänen, der Optimierung von Joins und der Reduzierung von Latenzzeiten haben. Kenntnisse in PHP und der Architektur monolithischer Systeme sind ebenfalls von Vorteil.
Wir suchen eine Person mit einer analytischen Denkweise, die in der Lage ist, komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln. Sie sollten in der Lage sein, mit großen Datenmengen zu arbeiten und Strategien zur Verbesserung der Skalierbarkeit und Leistung zu implementieren. Erfahrung mit Tools zur Leistungsüberwachung und Profilerstellung ist ein Plus.
Wenn Sie eine Leidenschaft für Datenbankoptimierung haben und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Analyse und Optimierung von SQL-Abfragen in einem monolithischen PHP-LMS-System
- Identifikation und Behebung von Leistungsengpässen in der Datenbank
- Entwicklung und Implementierung von Indexierungs- und Caching-Strategien
- Zusammenarbeit mit Entwicklern zur Verbesserung der Datenbankarchitektur
- Überwachung der Systemleistung und Implementierung von Verbesserungsmaßnahmen
- Erstellung von Berichten und Dokumentationen zur Abfrageleistung
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Effizienz der Datenbankabfragen
- Unterstützung bei der Entwicklung neuer Funktionen mit optimierten Abfragen
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Erfahrung mit SQL-Optimierung und relationalen Datenbanken (MySQL, PostgreSQL)
- Kenntnisse in PHP und monolithischen Systemarchitekturen
- Verständnis von Abfrageplänen und Indexierungsstrategien
- Erfahrung mit Performance-Monitoring-Tools
- Analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Erfahrung mit großen Datenmengen und Skalierungsstrategien
- Kenntnisse in Caching-Techniken zur Leistungssteigerung
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Methoden nutzen Sie zur Optimierung von SQL-Abfragen?
- Wie gehen Sie mit Leistungsengpässen in einer Datenbank um?
- Welche Erfahrungen haben Sie mit Indexierung und Caching?
- Können Sie ein Beispiel für eine erfolgreiche Abfrageoptimierung nennen?
- Wie arbeiten Sie mit Entwicklern zusammen, um die Datenbankleistung zu verbessern?
- Welche Tools nutzen Sie zur Überwachung der Datenbankleistung?
- Wie stellen Sie sicher, dass neue Funktionen von Anfang an optimierte Abfragen enthalten?
- Welche Herausforderungen haben Sie in der Vergangenheit bei der Abfrageoptimierung gemeistert?