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Titel
Text copied to clipboard!Maschinelles Lernen Ingenieur
Beschreibung
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Wir suchen einen talentierten und engagierten Maschinelles Lernen Ingenieur, der unser Team verstärkt. In dieser Rolle werden Sie innovative maschinelle Lernmodelle und Algorithmen entwickeln, implementieren und optimieren, um komplexe Probleme zu lösen und datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen. Sie werden eng mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und anderen Fachleuten zusammenarbeiten, um skalierbare und effiziente Lösungen zu schaffen, die den geschäftlichen Anforderungen entsprechen.
Ihre Hauptaufgabe wird es sein, Daten zu analysieren, Modelle zu trainieren und zu testen sowie die Leistung von Algorithmen zu bewerten und zu verbessern. Sie werden auch für die Integration von maschinellen Lernlösungen in bestehende Systeme verantwortlich sein und sicherstellen, dass diese robust und zuverlässig sind. Darüber hinaus werden Sie neue Technologien und Trends im Bereich des maschinellen Lernens verfolgen, um innovative Ansätze und Tools in unsere Projekte einzubringen.
Ein erfolgreicher Kandidat sollte über fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen, Statistik und Programmierung verfügen. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Datenprobleme zu lösen und praktische Lösungen zu entwickeln, die einen echten Mehrwert schaffen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Technologie und Innovation haben und gerne in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld arbeiten, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen und Algorithmen.
- Analyse und Verarbeitung großer Datensätze zur Modellierung und Vorhersage.
- Optimierung und Feinabstimmung von Modellen zur Verbesserung der Leistung.
- Integration von maschinellen Lernlösungen in bestehende Systeme.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern.
- Überwachung und Wartung von maschinellen Lernsystemen im Produktionsumfeld.
- Forschung und Implementierung neuer Technologien und Ansätze im Bereich maschinelles Lernen.
- Erstellung von Dokumentationen und Berichten zu Projekten und Ergebnissen.
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder Java.
- Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Erfahrung mit Datenbanken und Datenverarbeitungstools.
- Kenntnisse in Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung.
- Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Können Sie ein Projekt beschreiben, bei dem Sie maschinelles Lernen eingesetzt haben?
- Welche Frameworks und Tools verwenden Sie am häufigsten für maschinelles Lernen?
- Wie gehen Sie mit unvollständigen oder unstrukturierten Daten um?
- Haben Sie Erfahrung mit der Integration von maschinellen Lernmodellen in Produktionssysteme?
- Wie bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen informiert?
- Können Sie ein Beispiel für ein Problem nennen, das Sie mit maschinellem Lernen gelöst haben?
- Wie bewerten und optimieren Sie die Leistung eines Modells?
- Wie gehen Sie mit Herausforderungen in der Zusammenarbeit mit anderen Teams um?
