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Titel

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KI-Erklärbarkeitstechniker

Beschreibung

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Wir suchen einen erfahrenen KI-Erklärbarkeitstechniker, der sich darauf spezialisiert hat, die Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen zu verbessern. In dieser Rolle werden Sie eng mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und anderen Stakeholdern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass unsere KI-Systeme nicht nur leistungsstark, sondern auch verständlich und vertrauenswürdig sind. Sie werden Methoden entwickeln und implementieren, um die Entscheidungsprozesse von KI-Modellen zu erklären und zu visualisieren, und dabei helfen, die Akzeptanz und das Vertrauen in KI-Technologien zu erhöhen. Ein tiefes Verständnis von maschinellem Lernen, Datenanalyse und ethischen Überlegungen in der KI ist entscheidend. Sie sollten in der Lage sein, komplexe technische Konzepte in klarer und verständlicher Weise zu kommunizieren und innovative Lösungen zur Verbesserung der Erklärbarkeit zu entwickeln. Ihre Arbeit wird entscheidend dazu beitragen, die Lücke zwischen technischer Komplexität und menschlichem Verständnis zu schließen, was letztendlich zu besseren Entscheidungen und einer verantwortungsvolleren Nutzung von KI führt.

Verantwortlichkeiten

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  • Entwicklung von Methoden zur Erklärbarkeit von KI-Modellen.
  • Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern zur Verbesserung der Modelltransparenz.
  • Erstellung von Berichten und Visualisierungen zur Erklärung von KI-Entscheidungen.
  • Schulung von Teams in der Nutzung erklärbarer KI-Tools.
  • Überwachung und Bewertung der Erklärbarkeit bestehender KI-Systeme.
  • Forschung zu neuen Techniken und Ansätzen in der KI-Erklärbarkeit.
  • Sicherstellung der Einhaltung ethischer Standards in der KI.
  • Unterstützung bei der Integration erklärbarer KI in Geschäftsprozesse.

Anforderungen

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  • Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung mit maschinellem Lernen und Datenanalyse.
  • Kenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten.
  • Erfahrung in der Visualisierung von Daten und Modellen.
  • Verständnis von ethischen Überlegungen in der KI.
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu erklären.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.

Potenzielle Interviewfragen

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  • Wie gehen Sie mit der Herausforderung um, komplexe KI-Modelle verständlich zu machen?
  • Welche Tools und Techniken verwenden Sie zur Erklärbarkeit von KI?
  • Können Sie ein Beispiel für ein Projekt nennen, bei dem Sie die Erklärbarkeit verbessert haben?
  • Wie stellen Sie sicher, dass ethische Standards in der KI eingehalten werden?
  • Welche Rolle spielt Ihrer Meinung nach die Erklärbarkeit in der Akzeptanz von KI-Technologien?