Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Junior Datenanalyst
Beschreibung
Text copied to clipboard!
Wir suchen einen motivierten Junior Datenanalysten, der unser Team bei der Analyse und Interpretation von Daten unterstützt. In dieser Rolle werden Sie eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und die Effizienz unserer Geschäftsprozesse zu verbessern. Sie werden für die Sammlung, Bereinigung und Analyse von Daten verantwortlich sein und dabei helfen, Berichte und Dashboards zu erstellen, die wichtige Erkenntnisse liefern. Ein starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Informationen zu übersetzen, sind entscheidend für den Erfolg in dieser Position. Sie sollten in der Lage sein, mit großen Datenmengen umzugehen und dabei Genauigkeit und Detailgenauigkeit zu gewährleisten. Darüber hinaus erwarten wir von Ihnen, dass Sie proaktiv nach Möglichkeiten suchen, um die Datenqualität und -nutzung innerhalb des Unternehmens zu verbessern. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und Ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld starten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Daten sammeln, bereinigen und analysieren
- Berichte und Dashboards erstellen
- Mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten
- Datenqualität sicherstellen
- Datenbasierte Entscheidungen unterstützen
- Trends und Muster in Daten identifizieren
- Datenbankpflege und -verwaltung
- Proaktive Verbesserungsvorschläge machen
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung mit Datenanalyse-Tools wie Excel, SQL oder Python
- Starkes analytisches Denken
- Gute Kommunikationsfähigkeiten
- Detailgenauigkeit und Genauigkeit
- Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren
- Teamfähigkeit
- Proaktive Arbeitsweise
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrungen haben Sie mit Datenanalyse-Tools?
- Wie gehen Sie mit großen Datenmengen um?
- Können Sie ein Beispiel für ein erfolgreiches Datenprojekt nennen?
- Wie stellen Sie die Datenqualität sicher?
- Wie gehen Sie mit engen Fristen um?
