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Titel
Text copied to clipboard!Hadoop-Entwickler
Beschreibung
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Wir suchen einen erfahrenen Hadoop-Entwickler, der unser Team bei der Entwicklung und Verwaltung von Big-Data-Lösungen unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Implementierung, Optimierung und Wartung von Hadoop-Frameworks und -Anwendungen, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und zu analysieren. Sie arbeiten eng mit Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und anderen Entwicklern zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln, die geschäftliche Anforderungen erfüllen.
Als Hadoop-Entwickler werden Sie an der Gestaltung und Implementierung von Datenpipelines beteiligt sein, die Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und laden (ETL). Sie werden auch für die Optimierung der Leistung von Hadoop-Clustern und die Sicherstellung der Datenintegrität verantwortlich sein. Darüber hinaus werden Sie an der Fehlerbehebung und der kontinuierlichen Verbesserung der bestehenden Systeme arbeiten.
Ein idealer Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in Hadoop-Ökosystemen wie HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase und Spark. Sie sollten auch Erfahrung in der Arbeit mit Programmiersprachen wie Java, Python oder Scala haben. Kenntnisse in der Cloud-Integration und in der Arbeit mit Tools wie AWS, Azure oder Google Cloud sind von Vorteil.
Diese Position erfordert starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Big Data und innovative Technologien haben und bereit sind, sich neuen Herausforderungen zu stellen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Implementierung von Hadoop-basierten Datenlösungen.
- Optimierung und Wartung von Hadoop-Clustern und -Anwendungen.
- Erstellung und Verwaltung von ETL-Datenpipelines.
- Zusammenarbeit mit Datenanalysten und Datenwissenschaftlern zur Entwicklung von Lösungen.
- Fehlerbehebung und kontinuierliche Verbesserung bestehender Systeme.
- Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit.
- Integration von Hadoop-Lösungen in Cloud-Umgebungen.
- Dokumentation von Prozessen und technischen Spezifikationen.
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Erfahrung mit Hadoop-Ökosystemen wie HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase und Spark.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java, Python oder Scala.
- Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von ETL-Prozessen.
- Kenntnisse in Datenbanktechnologien und SQL.
- Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
- Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrungen haben Sie mit Hadoop-Ökosystemen gesammelt?
- Können Sie ein Beispiel für ein erfolgreiches Big-Data-Projekt nennen, an dem Sie gearbeitet haben?
- Wie gehen Sie mit der Optimierung von Hadoop-Clustern um?
- Haben Sie Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen? Wenn ja, welche?
- Wie stellen Sie die Datenintegrität in Ihren Projekten sicher?
- Welche Programmiersprachen beherrschen Sie und wie haben Sie diese in Hadoop-Projekten eingesetzt?
- Wie gehen Sie mit der Fehlerbehebung in komplexen Datenpipelines um?
- Wie bleiben Sie über neue Entwicklungen im Bereich Big Data auf dem Laufenden?
