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Titel

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Deep Learning Forscher

Beschreibung

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Wir suchen einen hochqualifizierten Deep-Learning-Forscher, der unser Team bei der Entwicklung innovativer KI-Lösungen unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen, die in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing und Zeitreihenanalyse eingesetzt werden. Als Deep-Learning-Forscher arbeiten Sie eng mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um komplexe Probleme zu analysieren und datengetriebene Lösungen zu entwickeln. Sie evaluieren neue Architekturen, führen Experimente durch und veröffentlichen Ihre Ergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften oder auf Konferenzen. Zu Ihren Aufgaben gehört auch die kontinuierliche Beobachtung aktueller Forschungstrends im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Sie bringen neue Ideen ein, um unsere Produkte und Dienstleistungen durch den Einsatz modernster Deep-Learning-Technologien zu verbessern. Wir bieten Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld mit Zugang zu großen Datenmengen, leistungsstarker Recheninfrastruktur und einem interdisziplinären Team. Sie haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit realem Einfluss zu arbeiten und Ihre Forschungsergebnisse in die Praxis umzusetzen. Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz haben, über fundierte Kenntnisse in neuronalen Netzen verfügen und gerne an der Spitze technologischer Entwicklungen arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Verantwortlichkeiten

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  • Entwicklung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen
  • Durchführung von Experimenten und Auswertung der Ergebnisse
  • Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
  • Evaluierung neuer Deep-Learning-Architekturen
  • Integration von Modellen in bestehende Systeme
  • Überwachung aktueller Forschungstrends im Bereich KI
  • Mentoring von Junior-Forschern und Praktikanten
  • Dokumentation von Forschungsprozessen und -ergebnissen
  • Beitrag zur strategischen Weiterentwicklung der KI-Roadmap

Anforderungen

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  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder verwandten Bereichen
  • Promotion im Bereich Deep Learning oder maschinelles Lernen von Vorteil
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung neuronaler Netze
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen und verteiltem Rechnen
  • Veröffentlichungen in anerkannten wissenschaftlichen Journalen oder Konferenzen
  • Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
  • Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise

Potenzielle Interviewfragen

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  • Welche Deep-Learning-Projekte haben Sie bisher umgesetzt?
  • Welche Frameworks und Tools nutzen Sie bevorzugt?
  • Haben Sie Erfahrung mit der Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten?
  • Wie bleiben Sie über aktuelle Forschungstrends informiert?
  • Wie gehen Sie mit großen und unstrukturierten Datensätzen um?
  • Welche Herausforderungen haben Sie bei der Modelloptimierung erlebt?
  • Wie integrieren Sie Forschungsergebnisse in produktive Systeme?
  • Haben Sie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams?
  • Wie priorisieren Sie Ihre Forschungsaufgaben?
  • Welche Rolle spielt Explainable AI in Ihrer Arbeit?