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Titel

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Datenwissenschaftslehrer

Beschreibung

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Wir suchen einen engagierten und erfahrenen Datenwissenschaftslehrer, der unsere Lernenden in die Welt der Datenanalyse, maschinellen Lernens und statistischen Modellierung einführt. In dieser Rolle werden Sie Lehrpläne entwickeln, interaktive Unterrichtseinheiten gestalten und praktische Projekte betreuen, um den Schülern ein tiefes Verständnis für Datenwissenschaft zu vermitteln. Sie werden mit modernen Technologien und Tools arbeiten, um reale Datenprobleme zu lösen und den Schülern praxisnahe Erfahrungen zu bieten. Als Datenwissenschaftslehrer sind Sie verantwortlich für die Vermittlung von Konzepten wie Datenbereinigung, explorative Datenanalyse, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Big Data-Technologien. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Themen verständlich zu erklären und den Schülern zu helfen, ihre analytischen Fähigkeiten zu entwickeln. Zu Ihren Aufgaben gehört es, Lehrmaterialien zu erstellen, Prüfungen zu entwerfen und den Fortschritt der Schüler zu bewerten. Sie werden auch Workshops und Seminare leiten, um den Schülern praktische Erfahrungen mit gängigen Datenwissenschafts-Tools wie Python, R, SQL und Cloud-Plattformen zu ermöglichen. Ein erfolgreicher Kandidat sollte über fundierte Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Datenanalyse verfügen. Erfahrung in der Lehre oder Schulung ist von Vorteil, ebenso wie die Fähigkeit, innovative Lehrmethoden einzusetzen, um das Lernen zu fördern. Wir suchen eine Person mit einer Leidenschaft für Datenwissenschaft und Bildung, die bereit ist, ihr Wissen mit anderen zu teilen und sie auf eine Karriere in diesem spannenden Bereich vorzubereiten. Wenn Sie über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten verfügen und gerne mit Lernenden arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Verantwortlichkeiten

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  • Entwicklung und Durchführung von Kursen in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen
  • Erstellung von Lehrmaterialien, Übungen und Prüfungen
  • Unterstützung der Schüler bei praktischen Projekten und Fallstudien
  • Vermittlung von Programmierkenntnissen in Python, R und SQL
  • Bewertung der Lernfortschritte und Bereitstellung von Feedback
  • Organisation von Workshops und Seminaren zu aktuellen Datenwissenschaftsthemen
  • Förderung kritischen Denkens und analytischer Fähigkeiten bei den Schülern
  • Zusammenarbeit mit anderen Lehrkräften zur Verbesserung des Lehrplans

Anforderungen

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  • Abschluss in Datenwissenschaft, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich
  • Erfahrung in der Lehre oder Schulung von Datenwissenschaft
  • Fundierte Kenntnisse in Python, R, SQL und maschinellem Lernen
  • Verständnis von Big Data-Technologien und Cloud-Plattformen
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
  • Fähigkeit, komplexe Konzepte verständlich zu erklären
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI
  • Leidenschaft für Bildung und die Förderung von Lernenden

Potenzielle Interviewfragen

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  • Welche Erfahrung haben Sie in der Lehre von Datenwissenschaft?
  • Wie würden Sie komplexe Datenwissenschaftskonzepte für Anfänger verständlich machen?
  • Welche Tools und Technologien nutzen Sie am häufigsten in Ihrer Arbeit?
  • Wie gehen Sie mit Schülern um, die Schwierigkeiten beim Lernen haben?
  • Können Sie ein Beispiel für ein erfolgreiches Datenprojekt nennen, das Sie betreut haben?
  • Wie bleiben Sie über aktuelle Entwicklungen in der Datenwissenschaft auf dem Laufenden?
  • Welche Lehrmethoden bevorzugen Sie für praxisorientiertes Lernen?
  • Wie würden Sie einen Kurs für absolute Anfänger in Datenwissenschaft strukturieren?