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Titel
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Beschreibung
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Wir suchen einen erfahrenen und engagierten Dateningenieur, der unser Team bei der Entwicklung, Optimierung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Erstellung robuster Datenpipelines, die Integration verschiedener Datenquellen und die Sicherstellung der Datenqualität. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und anderen Stakeholdern zusammen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die unsere Geschäftsziele unterstützen.
Als Dateningenieur spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Implementierung von Datenarchitekturen, die große Datenmengen effizient verarbeiten können. Sie sollten ein tiefes Verständnis für Datenbanken, ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) und Cloud-Technologien haben. Darüber hinaus sollten Sie in der Lage sein, komplexe technische Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln, die den Anforderungen eines dynamischen und schnelllebigen Umfelds gerecht werden.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Wartung von Datenmodellen, die Automatisierung von Datenprozessen und die Sicherstellung der Datenintegrität. Sie werden auch für die Überwachung und Optimierung der Datenleistung verantwortlich sein, um sicherzustellen, dass unsere Systeme skalierbar und zuverlässig sind. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und gerne in einem kollaborativen Umfeld arbeiten, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und ETL-Prozessen.
- Integration und Verwaltung verschiedener Datenquellen.
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.
- Optimierung der Datenarchitektur für Leistung und Skalierbarkeit.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Entwicklern zur Unterstützung datengetriebener Projekte.
- Überwachung und Fehlerbehebung von Dateninfrastrukturen.
- Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Daten.
- Dokumentation von Datenprozessen und -architekturen.
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und Data Warehousing.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud.
- Verständnis von ETL-Prozessen und Datenmodellierung.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Hadoop oder Spark ist von Vorteil.
- Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Können Sie ein Beispiel für ein erfolgreiches Datenpipeline-Projekt geben, an dem Sie gearbeitet haben?
- Wie gehen Sie mit Datenqualitätsproblemen um?
- Welche Tools und Technologien bevorzugen Sie für die Datenintegration?
- Haben Sie Erfahrung mit der Arbeit in Cloud-Umgebungen? Wenn ja, welche Plattformen haben Sie verwendet?
- Wie stellen Sie sicher, dass Ihre Datenarchitektur skalierbar und effizient bleibt?
- Können Sie ein Beispiel für eine technische Herausforderung nennen, die Sie gelöst haben?
- Wie arbeiten Sie mit anderen Teams wie Datenwissenschaftlern oder Entwicklern zusammen?
- Welche Sicherheitsmaßnahmen implementieren Sie, um Daten zu schützen?