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Titel

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Data Science Manager

Beschreibung

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Wir suchen einen erfahrenen Data Science Manager, der unser Team von Datenwissenschaftlern leitet und innovative Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme entwickelt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die strategische Planung und Umsetzung von Datenprojekten, die zur Verbesserung der Geschäftsprozesse und zur Steigerung der Effizienz beitragen. Sie werden eng mit anderen Abteilungen zusammenarbeiten, um datengetriebene Entscheidungen zu fördern und die Nutzung von Daten in der gesamten Organisation zu optimieren. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, maschinellem Lernen und statistischen Modellierungstechniken. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen und diese effektiv an verschiedene Interessengruppen zu kommunizieren. Darüber hinaus sollten Sie über ausgezeichnete Führungsqualitäten verfügen, um ein Team von hochqualifizierten Fachleuten zu motivieren und zu inspirieren. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und deren Anwendung zur Lösung realer Probleme haben, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören.

Verantwortlichkeiten

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  • Leitung und Entwicklung eines Teams von Datenwissenschaftlern.
  • Entwicklung und Implementierung von Datenstrategien zur Unterstützung der Geschäftsziele.
  • Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Förderung datengetriebener Entscheidungen.
  • Überwachung und Optimierung von Datenprozessen und -systemen.
  • Sicherstellung der Qualität und Integrität der Datenanalyse.
  • Kommunikation von Analyseergebnissen an Führungskräfte und andere Interessengruppen.
  • Identifizierung neuer Datenquellen und -methoden zur Verbesserung der Analysefähigkeiten.
  • Verwaltung von Projekten und Ressourcen zur Einhaltung von Fristen und Budgets.

Anforderungen

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  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
  • Mehrjährige Erfahrung in der Datenwissenschaft oder einer ähnlichen Rolle.
  • Erfahrung in der Leitung und Entwicklung von Teams.
  • Fundierte Kenntnisse in statistischen Modellierungstechniken und maschinellem Lernen.
  • Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen wie Python oder R.
  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
  • Fähigkeit, in einem schnelllebigen und dynamischen Umfeld zu arbeiten.

Potenzielle Interviewfragen

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  • Wie gehen Sie mit der Leitung eines Teams von Datenwissenschaftlern um?
  • Welche Erfahrungen haben Sie mit der Implementierung von Datenstrategien?
  • Wie stellen Sie die Qualität und Integrität der Datenanalyse sicher?
  • Können Sie ein Beispiel für ein erfolgreiches Datenprojekt nennen, das Sie geleitet haben?
  • Wie kommunizieren Sie komplexe Datenanalysen an nicht-technische Interessengruppen?