Text copied to clipboard!

Titel

Text copied to clipboard!

Big Data Ingenieur

Beschreibung

Text copied to clipboard!
Wir suchen einen erfahrenen Big Data Ingenieur, der unser Team bei der Entwicklung und Verwaltung von Big Data-Lösungen unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Gestaltung, Implementierung und Optimierung von Datenarchitekturen, die es Unternehmen ermöglichen, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und zu analysieren. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Analysten und anderen IT-Experten zusammen, um sicherzustellen, dass die Dateninfrastruktur robust, skalierbar und sicher ist. Ihre Aufgaben umfassen die Auswahl geeigneter Technologien und Tools, die Entwicklung von Datenpipelines und die Sicherstellung der Datenqualität. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java, Python oder Scala verfügen und Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder Kafka haben. Ein tiefes Verständnis von Datenbankmanagementsystemen und Cloud-Plattformen ist ebenfalls erforderlich. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und Technologie haben und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Verantwortlichkeiten

Text copied to clipboard!
  • Entwicklung und Implementierung von Big Data-Lösungen.
  • Optimierung von Datenarchitekturen für Effizienz und Skalierbarkeit.
  • Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Analysten.
  • Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit.
  • Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien und Tools.
  • Entwicklung und Wartung von Datenpipelines.
  • Überwachung und Verbesserung der Systemleistung.
  • Dokumentation von Prozessen und Architekturen.

Anforderungen

Text copied to clipboard!
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder Kafka.
  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java, Python oder Scala.
  • Erfahrung mit Datenbankmanagementsystemen.
  • Verständnis von Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure.
  • Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
  • Erfahrung in der Arbeit in agilen Umgebungen.

Potenzielle Interviewfragen

Text copied to clipboard!
  • Welche Big Data-Technologien haben Sie in der Vergangenheit verwendet?
  • Wie gehen Sie mit der Optimierung von Datenpipelines um?
  • Können Sie ein Beispiel für ein erfolgreiches Big Data-Projekt nennen?
  • Wie stellen Sie die Datenqualität in Ihren Projekten sicher?
  • Welche Erfahrungen haben Sie mit Cloud-Plattformen gemacht?
  • Wie arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern und Analysten zusammen?
  • Welche Programmiersprachen beherrschen Sie und wie setzen Sie diese ein?
  • Wie bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen im Bereich Big Data informiert?