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Titel

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Big Data Analyst

Beschreibung

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Wir suchen einen engagierten Großdaten-Analysten (Big Data Analyst), der unser Team bei der Analyse und Auswertung umfangreicher Datenmengen unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Sammlung, Verarbeitung und Interpretation komplexer Datensätze, um strategische Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln und innovative Ansätze zur Optimierung von Geschäftsprozessen zu identifizieren. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen zur Datenanalyse, das Erstellen von Berichten und Dashboards sowie die Präsentation Ihrer Ergebnisse vor Stakeholdern. Sie nutzen moderne Tools und Technologien wie Hadoop, Spark, SQL und Python, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und zu visualisieren. Ein tiefes Verständnis für statistische Methoden, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung ist unerlässlich. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Zusammenhänge verständlich darzustellen und Handlungsempfehlungen abzuleiten. Darüber hinaus sind Sie für die Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit verantwortlich und arbeiten kontinuierlich an der Verbesserung bestehender Datenprozesse. Idealerweise verfügen Sie über Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud. Sie sind analytisch stark, arbeiten strukturiert und besitzen eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz. Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Eigeninitiative runden Ihr Profil ab. Wenn Sie Freude daran haben, mit großen Datenmengen zu arbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Verantwortlichkeiten

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  • Analyse und Auswertung großer und komplexer Datensätze
  • Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und Algorithmen
  • Erstellung von Berichten, Dashboards und Visualisierungen
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen zur Identifikation von Geschäftsanforderungen
  • Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit
  • Präsentation von Analyseergebnissen und Handlungsempfehlungen
  • Optimierung und Automatisierung von Datenprozessen
  • Nutzung moderner Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark und SQL
  • Unterstützung bei der Entwicklung datengetriebener Strategien
  • Kontinuierliche Weiterbildung zu neuen Technologien und Methoden

Anforderungen

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  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python oder R
  • Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Hadoop, Spark)
  • Kenntnisse in Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI
  • Verständnis für statistische Methoden und maschinelles Lernen
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) von Vorteil
  • Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
  • Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
  • Teamfähigkeit und Eigeninitiative

Potenzielle Interviewfragen

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  • Welche Erfahrungen haben Sie in der Analyse großer Datensätze?
  • Mit welchen Big-Data-Technologien haben Sie bereits gearbeitet?
  • Wie gehen Sie bei der Sicherstellung der Datenqualität vor?
  • Können Sie ein Beispiel für ein erfolgreiches Datenprojekt nennen?
  • Wie bleiben Sie über neue Entwicklungen im Bereich Big Data informiert?
  • Welche Programmiersprachen und Tools beherrschen Sie?
  • Wie präsentieren Sie komplexe Analyseergebnisse verständlich?
  • Haben Sie Erfahrung mit Cloud-basierten Datenlösungen?
  • Wie gehen Sie mit unvollständigen oder fehlerhaften Daten um?
  • Was motiviert Sie an der Arbeit mit großen Datenmengen?