Text copied to clipboard!

Titel

Text copied to clipboard!

Spark Udvikler

Beskrivelse

Text copied to clipboard!
Vi leder efter en dygtig og erfaren Spark Udvikler til at slutte sig til vores team. Som Spark Udvikler vil du være ansvarlig for at designe, udvikle og optimere applikationer ved hjælp af Apache Spark. Du vil arbejde tæt sammen med dataingeniører og dataforskere for at sikre, at vores data pipelines er effektive og skalerbare. Du skal have en stærk forståelse af distribuerede systemer og være i stand til at arbejde med store datasæt. Erfaring med programmeringssprog som Scala eller Python er afgørende, og du skal være komfortabel med at arbejde i et hurtigt skiftende miljø. Du vil også være ansvarlig for at identificere og løse problemer i vores data pipelines og sikre, at vores systemer kører problemfrit. Hvis du er passioneret omkring big data og ønsker at arbejde i et innovativt og dynamisk team, er dette den rette mulighed for dig.

Ansvarsområder

Text copied to clipboard!
  • Udvikle og optimere Spark-applikationer.
  • Samarbejde med dataingeniører og dataforskere.
  • Sikre effektive og skalerbare data pipelines.
  • Identificere og løse problemer i data pipelines.
  • Arbejde med store datasæt.
  • Implementere nye funktioner og forbedringer.
  • Overvåge systemets ydeevne.
  • Dokumentere udviklingsprocesser og løsninger.

Krav

Text copied to clipboard!
  • Erfaring med Apache Spark.
  • Stærk forståelse af distribuerede systemer.
  • Kompetence i Scala eller Python.
  • Erfaring med store datasæt.
  • Evne til at arbejde i et hurtigt skiftende miljø.
  • Gode problemløsningsevner.
  • Erfaring med cloud-platforme er en fordel.
  • Bachelorgrad i datalogi eller relateret felt.

Mulige interviewspørgsmål

Text copied to clipboard!
  • Kan du beskrive din erfaring med Apache Spark?
  • Hvordan håndterer du store datasæt?
  • Hvilke programmeringssprog er du mest fortrolig med?
  • Kan du give et eksempel på en udfordring, du har løst i en data pipeline?
  • Hvordan sikrer du, at dine applikationer er skalerbare?